➡️ИИ для менеджеров продаж и службы поддержки
Давно не делился задачами, которые реализую в банке. Исправляюсь.
В ходе внедрения ИИ в бизнес-процессы родилась задача - облегчить работу первой линии, которая отвечает на вопросы клиентов.
Так пришли к идее - суфлера, который слушает разговор в режиме онлайн и сразу находит в базе знаний фрагменты, которые помогут оператору быстрее ответить.
Приступил к реализации. И прямо в процессе родилась вторая идея: такой же суфлер, но для сейлзов - слышит возражение, и сразу подсовывает текст с их отработкой. Кажется, что такая система повысит качество разговоров с клиентами, что отразится на конверсию в продажу.
Создал решение и провел демо нескольким подразделениям. Колл-центр посмотрел и (в восторге!) говорит: "Было бы здорово добавить модуль для кросс-продаж - как только в разговоре появляется триггер, сразу предлагать подходящий продукт. Удобно после решения вопроса, когда контакт уже налажен".
Со стороны бизнеса тоже прилетела идея: прикрутить базу знаний к скриптам, потому что во время продажи клиент задает вопросы — и именно база знаний может на них ответить там, где скрипт молчит.
Итого: из двух разных модулей у меня вырос один большой, с первым, вторым и компотом.
Тестировал сначала на внешних моделях - и распознавание речи (STT), и LLM. LLM брал намеренно не самую мощную: с прицелом на то, что потом все это поедет во внутренний контур банка. Убедился, что скорость держится: ответ на возражение - 1-2 секунды, поиск в базе знаний - 2-3 секунды.
После этого начал готовиться к переезду в локальный контур.
Продолжение следует.
Не забудьте для продолжения накидать огоньков❤️
