Вчера на вебинаре
«Управление ИИ-системами (AI Governance) в критических отраслях: как управлять рисками, соответствовать требованиям регуляторов и эффективно внедрять ИИ» разобрали, как выстраивается управление ИИ-системами в критических отраслях.
Николай Павлов — архитектор MLSecOps и управления ИИ-системами, практик и участник подготовки предложений к нормативным документам по регулированию ИИ в России — показал, из каких процессов складывается управление такими системами в организации: от различий между AI Governance, Data Governance и MLSecOps до базового аудита ИИ-систем и оценки рисков их применения.
Речь шла о том, как компании могут выстроить управление ИИ-системами уже сейчас — до появления обязательных требований регуляторов.
По ходу вебинара участники задавали много прикладных вопросов — о распределении ответственности за управление ИИ-системами, первых шагах внедрения процессов управления ИИ-системами и роли MLSecOps в архитектуре управления ИИ-системами. Подробные ответы спикера опубликуем в следующих постах.
Тем, кто планирует выстраивать управление ИИ-системами в организации или отвечает за их безопасность и соответствие требованиям регуляторов, будет полезна программа повышения квалификации под руководством Николая Павлова «AI Governance в критических отраслях: от рисков и угроз к этике и доверию».
На курсе разбираются практические подходы к оценке рисков, построению архитектуры управления ИИ-системами и интеграции этих процессов в контур информационной безопасности.
Старт — 19 мая
#ИБ #ИИ #AI #MLSecOps
