Как проходит обучение ИИ

Как проходит обучение ИИ

Буквально на этой неделе завершился последний вебинар первого потока курса по освоению агентной разработки (codex, claude code, opencode, ...). Просто посмотрите на эту красоту (ниже это пост в группе студентов):

Уффф.... Вот и я доделал:

• Потрогать: https://ai-for-developers-production.up.railway.app/

• Source: https://github.com/x0000ff/ai-for-developers-project-386

☝️ Я бы такое руками делал несколько недель

> Не знаю как остальные это пилят за 4 часа, я помучался дольше. Но я руками код не правил вообще 🙂

Инструменты

1. Бесплатные модели OpenCode так себе. Медленные и глупенькие

2. Основной инструмент был Claude Code (Sonnet 4.6)

3. Деплой на Railway.com <- для iOS-разработчика просто чумовой инструмент

4. Редактор Zed крут, но надо приноровится: https://zed.dev/

Хорого показало себя

1. TypeSpec — пушка: очень наглядно, информативно и не пришлось итерировать

1. Задать дизайн систему в самом начале 🙂

3. Запускать несколько агентов в разных вкладках: в одной Клод пилит сложную фичу, а в другой бесплатная модель в OpenCode фиксит какую-то мелочевку.

4. Инструкции: Сначала создай план -> Задавай вопросы по одному -> Фиксируй план в markdown файле -> Разбей на шаги и пронумеруй -> В конце каждого шага обновляй тесты, проверяй сборку и деплой, коммить изменения

5. Забавно, но написать план было долго и сложно, а вот реализация шла почти как по маслу.

6. Модели отлично понимают русский. Настроил чтобы мне всегда писали план и отвечали на русском, а вот комментарии и код всегда английский.

7. Claude Code Sonnet отлично понимает вставить скриншот куска страницы с текстом что сделать — фиксит на ура.

8. Очень понравилось использовать Claude Code из мобильного приложения: Привязал CI/CD к фичевой ветке, любой коммит деплоится и я смотрю на мобиле как работает. Хотя я пока не понял тратятся ли больше токены — Claude Code в iOS приложении скачивает код из репы и гоняет комманды в какой-то виртуалке.

9. Mantine — strong like

Мысли вслух

1. Несколько раз повторял одно и тоже: сделай коммит — надо сделать скиллом

2. Намучался с миграциями Sqlite, Drizzle и падениями при деплое — я мобильщик и best practicies Docker'a и веб-разработки не знаю.

3. В Claude всегда использовал Sonnet 4.6. Потому как Opus — слишком быстро съедал кредиты, а Haiku показался тупеньким, хотя и не таким как бесплатные модели OpenCode.

4. У меня план 20$ в Claude Code и, я довольно быстро съедал лимиты. На фулл-тайме надо будет что-то придумать. Возможно купить еще подписку Codex и прыгать между ними — всяко дешевле следуещего tier у Claude Code (100$/мес)

---

Практически все отметили мощный сдвиг в сознании от понимания context engineering (при переходе от prompt engineering) и дошли до точки, что плохо работающий агент не проблема агента, а проблема того кто им пользуется. По сути, все зависит от навыка и понимания механизмов работы.

А между тем мы начинаем набор на второй поток, который стартует 18 мая. Можно записаться сразу, а можно сходить 28 апреля в 19:00 (по Москве) на вебинар Разработка с ИИ в 2026: как реально ускорить работу в 2-5 раз, который проведет Кирилл Мокевнин. В отличие от предыдущего, здесь будет больше акцента на практическую работу, мы покажем сразу несколько кейсов (дебаг, рефакторинг) прямо в эфире.