Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Почему половина новых треков на стримингах — это ИИ: разбор цифр Deezer и ситуации в России

Французский стриминговый сервис Deezer опубликовал обновлённые данные по ИИ-музыке. За сухими процентами — развилка, к которой подошла вся индустрия: генерация треков стала массовой и дешёвой, а экономика стриминга под такой поток контента не рассчитана. Разберёмся, что произошло — и как это уже перекликается с российскими площадками. На Deezer ежедневно загружается около 75 тысяч полностью сгенерированных нейросетями треков. Это примерно 44% всех поступлений и более 2 миллионов композиций в месяц. Динамика впечатляет сильнее, чем сами цифры. В январе 2025-го, когда сервис запустил собственный детектор ИИ-музыки, поток составлял 10 тысяч треков в день. В сентябре — 30 тысяч, в ноябре — 50 тысяч, в январе 2026-го — 60 тысяч. За год — рост примерно в семь с половиной раз. ИИ-музыка перестала быть маргинальным сегментом и стала доминирующим по объёму потоком нового контента. Тут начинается самое интересное. Deezer оценивает долю ИИ-музыки в общем объёме прослушиваний всего в 1-3%. При это
Оглавление

Французский стриминговый сервис Deezer опубликовал обновлённые данные по ИИ-музыке. За сухими процентами — развилка, к которой подошла вся индустрия: генерация треков стала массовой и дешёвой, а экономика стриминга под такой поток контента не рассчитана.

Разберёмся, что произошло — и как это уже перекликается с российскими площадками.

44% новых треков сгенерированы нейросетями

На Deezer ежедневно загружается около 75 тысяч полностью сгенерированных нейросетями треков. Это примерно 44% всех поступлений и более 2 миллионов композиций в месяц.

Динамика впечатляет сильнее, чем сами цифры. В январе 2025-го, когда сервис запустил собственный детектор ИИ-музыки, поток составлял 10 тысяч треков в день. В сентябре — 30 тысяч, в ноябре — 50 тысяч, в январе 2026-го — 60 тысяч. За год — рост примерно в семь с половиной раз.

ИИ-музыка перестала быть маргинальным сегментом и стала доминирующим по объёму потоком нового контента.

А кто это слушает? Почти никто

Тут начинается самое интересное.

Deezer оценивает долю ИИ-музыки в общем объёме прослушиваний всего в 1-3%. При этом 85% этих и без того немногих стримов платформа считает мошенническими — накрученными ботами ради получения роялти.

Характерный пример — дело американца Майкла Смита. По материалам Минюста США, он заработал более 10 миллионов долларов на Spotify, Apple Music, Amazon Music и YouTube Music: заливал сгенерированные нейросетью треки и накручивал их ботами. По его собственным расчётам, одна ботоферма из 52 облачных аккаунтов давала около 661 тысячи прослушиваний в день и приносила 3,3 тысячи долларов ежедневно.

Вывод простой: проблема не в том, что ИИ-музыка заменяет живых артистов у слушателя — она его не интересует. Проблема в том, что она размывает денежный пул, из которого артисты получают выплаты.

Почему поток растёт так быстро

Темпы выглядят аномально, но объясняются вполне земными причинами.

  • Технология. Сервисы вроде Suno и Udio сделали производство трека сопоставимым с написанием поста: полноценная композиция — за минуты, без навыков музыканта.
  • Инфраструктура. Стриминги построены на модели «чем больше контента, тем лучше», а загрузка через дистрибьюторов стоит копейки. Массовые релизы выгодны даже при мизерных прослушиваниях.
  • Экономика фрода. Если десять тысяч треков генерируются почти бесплатно, а ботовая накрутка даёт хотя бы небольшой предсказуемый доход, схема масштабируется линейно.

В сумме рост ИИ-загрузок — закономерный ответ системы с низким барьером входа и предсказуемой монетизацией.

Что происходит в России

Российский рынок идёт тем же путём, но со своей спецификой — и даже с опережением в чартах.

По оценкам «Ведомостей», «Коммерсанта» и Sostav, до 20% нового контента на российских стримингах уже приходится на полностью или частично сгенерированные треки.

Новогодний «Расскажи, Снегурочка» ИИ-проекта Sasha Komovich вошёл в топы «Яндекс Музыки», «VK Музыки» и «Кион Музыки»: за две недели его послушало около 2 миллионов подписчиков «Плюса», трек занял 3-е место в чарте «Яндекса».

В начале 2026-го ИИ-трек «Сыпь, гармоника» проекта «СДП» впервые возглавил сразу два крупнейших российских чарта — «VK Музыки» и «Яндекс Музыки». А коллаборация Димы Билана с нейросетевой артисткой Sasha Komovich подняла его аудиторию на 16% за две недели.

При этом «Яндекс Музыка» системно не маркирует ИИ-контент: компания ссылается на то, что точную долю нейросети в треке определить технически невозможно — ИИ участвует в вокале, аранжировке или тексте частично.

Вопрос уже не «придёт ли ИИ в чарты». Он там. Вопрос — как на это реагировать.

Три сценария для индустрии

За спором о маркировках прячется прагматика: про деньги и про то, чью долю размывает новый контент. Сейчас у платформ сложилось три подхода.

  • Deezer — инфраструктурный. Свой детектор компания лицензирует внешним партнёрам: первыми клиентами стали французское общество Sacem и венгерская EJI. Определение «это сделала нейросеть» превращается в отдельный B2B-продукт.
  • Spotify, Apple Music и «Яндекс Музыка» — мягкий. Фильтруют низкокачественный контент, добавляют инициативы прозрачности, часть задач перекладывают на дистрибьюторов.
  • Bandcamp — радикальный. В рамках инициативы Keeping Bandcamp Human запретил полностью сгенерированный ИИ-контент и имитацию стиля или голоса артистов.

Между этими полюсами рынок и будет двигаться ближайшие пару лет. Переосмыслять придётся не творчество, а экономику распределения роялти.

Что в итоге

Живой аудитории ИИ-треки пока почти не интересны — это устойчивый факт на данных крупной платформы. Но объём загрузок растёт, детекторы становятся точнее, авторские общества подтягиваются, а стриминги движутся к маркировке и разделению пулов выплат.

Вероятный сценарий ближайших двух-трёх лет — не «нейросети захватили чарты», а тихая перестройка правил дистрибуции и антифрода под новую реальность.

Следить стоит не за процентами в заголовках, а за тем, как «Яндекс Музыка», «VK Музыка» и «Звук» будут делить контент на человеческий, ИИ-генерированный и смешанный. Именно от этого разграничения зависит, кто и сколько будет зарабатывать в музыке следующего десятилетия.