ИИ требует больше точности, а не меньше
ИИ не убирает дисциплину из разработки, он переносит её в другое место. Раньше строгость была в коде, типах, процессах. Теперь она смещается в формулировку задачи и проверку результата.
Если вспомнить конец 90-х, когда появился Extreme Programming, там тоже был похожий сдвиг. Убрали тяжёлые процессы, но добавили короткие циклы обратной связи, тесты и постоянную проверку. Кажется проще, но на деле требует больше внимания.
С генеративным ИИ происходит то же самое. Код можно получить быстрее, но он вероятностный. Это значит, что он не гарантирует корректность сам по себе. Единственный способ сделать это рабочим — жёстко задать рамки.
Работает простое правило. Внутри может быть хаос генерации, но на границах должна быть жёсткая детерминированная логика. Чёткие требования, тесты, проверки, метрики. Если этого нет, система разваливается.
Хорошие инженеры уже перестраиваются. Они не просто пишут код, они проектируют намерение. Формулируют задачу так, чтобы ИИ не мог уйти в сторону. И строят системы, которые быстро и громко показывают, где результат не совпадает с ожиданием.
По сути, появляется новая архитектура. Её можно назвать «Феникс». Ты не пытаешься сразу сделать идеальный код. Ты быстро генерируешь, проверяешь, сжигаешь неудачное и пересобираешь заново. Цикл короткий, но требования к точности выше, чем раньше.
Главный сдвиг в мышлении. Раньше думали «как написать правильно». Теперь думают «как задать правильно и как проверить». И это намного сложнее, чем кажется.
#ai #programming #engineering
