Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
КБ "Панорама"

Подготовлен обучающий материал о возможностях дешифрирования снимков с помощью сервиса "Panorama Vision"

Специалистами КБ "Панорама" подготовлен видеоурок, демонстрирующий этапы автоматического дешифрирования снимков с применением сервиса "Panorama Vision" в составе ГИС "Панорама". В материале показана работа задачи "Автоматическое распознавание снимков", представлен полный цикл обработки данных дистанционного зондирования: от выбора исходного изображения до получения готовой векторной карты. Решение позволяет автоматически распознавать объекты на спутниковых и аэрофотоснимках, а также на данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов. Обработка выполняется за счет передачи выбранной области на специализированный сервис "Panorama Vision", где нейросетевая модель выполняет анализ, сегментацию и векторизацию объектов. Особое внимание в видео уделено применению комбинированной нейросетевой модели "Город". Данная модель обеспечивает не только распознавание отдельных объектов, но и их топологическое согласование, что позволяет получать более точные и логически корректные результаты. В
Изображение создано с помощью нейросети
Изображение создано с помощью нейросети

Специалистами КБ "Панорама" подготовлен видеоурок, демонстрирующий этапы автоматического дешифрирования снимков с применением сервиса "Panorama Vision" в составе ГИС "Панорама". В материале показана работа задачи "Автоматическое распознавание снимков", представлен полный цикл обработки данных дистанционного зондирования: от выбора исходного изображения до получения готовой векторной карты. Решение позволяет автоматически распознавать объекты на спутниковых и аэрофотоснимках, а также на данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов. Обработка выполняется за счет передачи выбранной области на специализированный сервис "Panorama Vision", где нейросетевая модель выполняет анализ, сегментацию и векторизацию объектов.

Особое внимание в видео уделено применению комбинированной нейросетевой модели "Город". Данная модель обеспечивает не только распознавание отдельных объектов, но и их топологическое согласование, что позволяет получать более точные и логически корректные результаты. В процессе обработки автоматически выделяются здания, дорожная сеть и другие элементы городской инфраструктуры с последующим формированием согласованной структуры данных.

Важным преимуществом решения является интеграция с адресной базой ГИС "Панорама". В режиме "Город" система не ограничивается геометрическим распознаванием - автоматически определяются адресные характеристики объектов. Для зданий и улиц заполняются семантические параметры, включая номера домов, названия улиц, населенных пунктов и административных единиц. Это позволяет сразу получать не просто карту, а структурированную геоинформационную базу данных, готовую к дальнейшему анализу и использованию.

Дополнительные возможности, продемонстрированные в видеоуроке, включают автоматическое нанесение подписей на карту, а также применение расширенных настроек для повышения точности геометрии объектов и качества итоговых данных. Пользователь может гибко управлять параметрами обработки в зависимости от типа территории и требований к результату.

Представленные технологии особенно востребованы при создании и обновлении цифровых планов городов, ведении градостроительных и кадастровых работ, мониторинге территорий, анализе последствий чрезвычайных ситуаций, а также при решении задач в сфере обороны и безопасности. "Panorama Vision" позволяет существенно сократить трудозатраты на обработку снимков, минимизировать ручной ввод данных и повысить точность и полноту картографической информации.

Использование Panorama Vision в составе ГИС "Панорама" обеспечивает переход от традиционной ручной векторизации к интеллектуальной обработке данных, где изображение автоматически преобразуется в полноценную цифровую модель местности с семантикой и адресной информацией.

Ознакомиться с видеоматериалом можно в разделе "Видеоуроки".