Просишь ChatGPT написать описание товара — получаешь водянистую простыню. Добавляешь в промт два образца нужного результата — и нейросеть вдруг попадает в точку. Это называется few-shot, и я покажу рабочий промт с разбором каждой строчки.
🎯 Зачем вообще давать нейросети примеры
Обычный промт — это как сказать таксисту «отвези меня куда-нибудь в центр». Few-shot (от английского «несколько выстрелов» — буквально пара примеров перед основной задачей) — это показать таксисту точку на карте. Я проверял на задаче «описание товаров для маркетплейса»: без примеров ChatGPT выдавал generic-тексты в стиле рекламного буклета 2010 года. С двумя примерами — попадал в нужный тон с первой попытки.
А по-простому это значит: нейросеть не умеет читать мысли. Но если ты покажешь ей два образца — она поймёт паттерн и повторит его. Как стажёр, которому дали папку с прошлыми отчётами.
📋 Копируй и пробуй: промт целиком
[Роль]
Ты — копирайтер маркетплейса. Пишешь короткие, конкретные описания товаров без воды и пафоса.
[Примеры нужного результата]
Товар: Термокружка 450 мл, сталь, чёрная
Описание: Держит кофе горячим 4 часа, не протекает в сумке. Сталь 18/10 — не впитывает запахи. Крышка с замком: можно бросить в рюкзак и не думать.
Товар: Настольная лампа LED, 3 режима, белая
Описание: Три режима света: холодный для работы, тёплый для вечера, нейтральный на каждый день. Гнётся в любую сторону, зажим держит на столешнице до 6 см. Потребляет 7 Вт — за электричество не разоришься.
[Задача]
Напиши описание для товара ниже в том же стиле и длине, что в примерах выше.
[Контекст]
Товар: {{НАЗВАНИЕ И ХАРАКТЕРИСТИКИ ТОВАРА}}
[Формат ответа]
Только текст описания, 2–4 предложения. Без заголовка, без списков.
[Ограничения]
— Не используй слова «уникальный», «премиальный», «инновационный»
— Не придумывай характеристики, которых нет во входных данных
— Не пиши «идеально подойдёт для...» — это решает покупатель
🧪 Что выдала нейросеть
Я вставил этот промт в ChatGPT (модель GPT-4o) с товаром «Рюкзак городской, 20 л, водоотталкивающая ткань, серый». Результат:
Вмещает ноутбук до 15 дюймов и ещё останется место на обед. Ткань отталкивает воду — мелкий дождь не страшен, но нырять с ним не стоит. Лямки с подкладкой: плечи скажут спасибо после часа в метро.
14 секунд, один запуск, без правок. Без примеров тот же GPT-4o на тот же товар писал: «Стильный и функциональный городской рюкзак станет вашим надёжным спутником в повседневной жизни...» — и дальше три абзаца ни о чём.
🔍 Что значит каждая часть этого промта
Блок [Роль] — «копирайтер маркетплейса». Без роли нейросеть отвечает как универсальный помощник. С ролью — сужает стиль. Это как разница между «напиши что-нибудь» и «напиши как человек, который каждый день пишет карточки товаров».
Блок [Примеры] — ядро few-shot. Два примера — минимум, при котором нейросеть ловит паттерн: длину, тон, структуру «характеристика → бытовая польза». Один пример — мало (нейросеть может зацепиться за случайную деталь). Три — уже избыточно для простой задачи.
Блок [Задача] — явная привязка «в том же стиле и длине». Без этой строчки нейросеть может использовать примеры как контекст, но написать в своём формате. Эта фраза говорит: «делай как в образцах, не импровизируй».
Блок [Контекст] с переменной {{...}} — место, куда ты вставляешь свои данные. Переменная в двойных фигурных скобках — просто подсказка «сюда впиши своё», нейросеть их не путает с инструкцией.
Блок [Ограничения] — защита от мусорных слов. Без него ChatGPT обязательно напишет «уникальный» или «идеально подойдёт». Отрицательные инструкции («не делай X») работают надёжнее, чем положительные («пиши без воды») — конкретный запрет сложнее проигнорировать.
🛠 Как подстроить под себя
- Замени примеры на образцы из своей ниши: описания блюд, постов в соцсети, писем клиентам — few-shot работает для любого текстового формата
- Добавь третий пример, если задача сложнее (например, текст с юмором — тон труднее поймать по двум образцам)
- Измени ограничения под свои стоп-слова: у каждой ниши свои клише
- Укажи длину явно («ровно 3 предложения»), если хочешь жёсткий контроль
- В поле {{НАЗВАНИЕ И ХАРАКТЕРИСТИКИ ТОВАРА}} вставляй максимум конкретики — размеры, материал, вес. Чем больше фактов на входе, тем меньше нейросеть додумывает
⚠️ Где этот промт не сработает
Few-shot не поможет, если у тебя нет хороших образцов. Мусор на входе — мусор на выходе. Ещё ограничение: если задача требует свежих данных (цены конкурентов, отзывы покупателей), ChatGPT без подключения к интернету просто выдумает цифры. И последнее: для очень длинных текстов (лонгриды, книги) два коротких примера не зададут стиль — нейросеть «забывает» паттерн к середине.
📱 Больше промтов, экспериментов и смешных фейлов нейросетей —
в моём Телеграме: @skazhi_ai
Подписывайся на «Скажи AI» здесь, если хочешь видеть такое регулярно →