В отчёте Anthropic «Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence» представлен комплексный взгляд влияния Искусственного Интеллекта на рынок труда. Информацией для подготовки данного отчета послужил рынок труда в США, как региона, активно интегрирующего технологии ИИ в различных отраслях экономики. Но полученные данные отражают общие процессы в экономике, как ни них влияет ИИ, и как результат формулирующиеся тенденции. Лаборант-исследователь НИИ (Ситуационный центр) «Социально-экономическое развитие регионов» СочиГУ Тесалов Семен Егорович выполнил перевод данного отчета и в ключевых тезисах изложил выводы.
Искусственный интеллект и рынок труда: что происходит на самом деле?
Новое исследование Anthropic, опубликованное в марте 2026 года, предлагает свежий взгляд на то, как искусственный интеллект уже сегодня меняет занятость. Вместо того чтобы строить тревожные прогнозы о массовой безработице, авторы — Максим Массенкофф и Питер МакКрори, разработали измеримый подход, основанный на реальных данных о применении ИИ. И выводы оказались не такими однозначными, как можно было ожидать.
Многие предыдущие оценки уязвимости профессий перед ИИ опирались на чисто теоретическую возможность автоматизации: может ли нейросеть выполнить ту или иную задачу быстрее человека? Оказывается, между этой возможностью и реальным внедрением - огромная пропасть. Например, для компьютерных специальностей теоретический потенциал охвата ИИ достигает 94%, тогда как на практике - лишь 33%. То есть искусственный интеллект пока задействован менее чем в трети задач, которые он в принципе способен ускорить.
Авторы вводят новое понятие - observed exposure, наблюдаемая уязвимость. Это не абстрактный риск, а реальная доля рабочих задач, которые уже сегодня выполняются с помощью ИИ в автоматическом режиме (без постоянного контроля человека) и в рабочих, а не развлекательных контекстах. Такой подход позволяет увидеть не то, что ИИ может сделать в будущем, а то, как он меняет работу прямо сейчас.
Как показало исследование самые «затронутые» профессии выглядят предсказуемо, но их реальный уровень автоматизации может удивить. На вершине списка программисты: 74,5% их задач уже покрываются ИИ. За ними следуют специалисты колл-центров (70,1%), операторы ввода данных (67,1%) и медицинские регистраторы (66,7%). Маркетологи-аналитики, финансовые аналитики, тестировщики ПО, все они также входят в первую десятку.
При этом около 30% работников не имеют такого покрытия вообще, и их задачи практически не встречаются в данных об использовании ИИ. Это повара, мотоциклетные механики, спасатели, бармены, посудомойки. Им автоматизация в обозримом будущем вряд ли угрожает. По крайней мере, в том виде, в каком ИИ существует сегодня.
Статистика рынка труда, есть ли связь?
Исследователи сравнили свою метрику с официальными прогнозами роста занятости от американского Бюро статистики труда на 2024–2034 годы. Оказалось, что профессии с более высокой наблюдаемой уязвимостью, по прогнозам, будут расти медленнее. Каждые дополнительные 10 процентных пунктов покрытия ИИ снижают ожидаемый рост занятости на 0,6 пункта. Связь не драматичная, но значимая. Примечательно, что чисто теоретическая мера (без привязки к реальному использованию) такой корреляции не показывает это значит, что подход авторов действительно улавливает важные взаимосвязи.
В исследовании также затрагивается важный вопрос: растет ли безработица. Самый тревожный сценарий (массовая замена людей машинами) пока не подтверждается. Сравнивая динамику безработицы среди самых уязвимых профессий (верхняя четверть по индексу) и тех, кто ИИ почти не затронут, авторы не находят систематического роста безработицы после выхода коммерческого ChatGPT. Разрыв между группами остаётся статистически незначимым. Даже если ИИ начнёт вытеснять людей, эффект должен быть достаточно крупным, чтобы его заметить: по оценкам, увеличение безработицы в уязвимой группе на 1 процентный пункт было бы уже обнаружено. Пока же этого не произошло.
Что же дальше?
Авторы подчёркивают, что их работа — лишь первый шаг. Предложенная метрика будет обновляться по мере поступления новых данных об использовании ИИ и ситуации на рынке труда. Пока можно сказать, что катастрофического скачка безработицы нет, но первые структурные изменения уже заметны.
Самое важное, что разрыв между теоретическими возможностями ИИ и реальным внедрением остаётся огромным. То, что нейросеть «может» сделать, и то, что она «действительно делает» в рабочих процессах, - это пока очень разные вещи. И от того, как быстро будет сокращаться этот разрыв, зависят и будущие удары по рынку труда. Следить за этим процессом в реальном времени, возможно, главная задача для экономистов ближайших лет.
Источники:
M. Massenkoff, P. McCrory «Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence [Электронный ресурс] – режим доступа свободный URL: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts