Новый сервис позволяет поставщикам до 40% быстрее находить релевантные закупочные процедуры.
В Росэлторг научили нейросеть «читать» закупочную документацию за поставщика и понимать, что именно требуется заказчику, внедрив систему ИИ-тегирования закупок. Сервис автоматически анализирует закупочную документацию и присваивает процедурам теги по ключевым параметрам — например, по виду работ и услуг, типу объекта, профилю деятельности и используемым материалам.
По оценке аналитического центра Росэлторг, использование ИИ-тегов может сократить время на поиск подходящих процедур до 40%. Решение ориентировано прежде всего на поставщиков, которым важно быстрее отбирать релевантные закупки в большом потоке публикаций, включая компании малого и среднего бизнеса, а также новых участников электронных торгов.
Каждый день на площадке публикуются тысячи новых закупок, а документация по некоторым лотам занимает десятки страниц. В таких условиях поставщикам приходится тратить значительное время на ручной отбор процедур, и часть подходящих закупок может оставаться вне поля зрения. Автоматическое тегирование позволяет сократить этот этап и сделать поиск более точным.
Система анализирует документы по каждой процедуре, включая лотовую документацию, выделяет ключевые характеристики закупки и формирует набор тегов. Это помогает поставщикам быстрее находить нужные процедуры, точнее настраивать фильтры поиска и получать уведомления только по тем закупкам, которые соответствуют их профилю.
Пользователи также могут создавать собственные теги в личном кабинете Росэлторг.ID и настраивать уведомления о новых процедурах по заданным параметрам — по электронной почте или через бот площадки в мессенджере.
«Система тегов должна упростить поставщикам поиск подходящих процедур, особенно если компания только начинает работать с электронными торгами, — отметил генеральный директор Росэлторг Андрей Кашутин. — При этом обработка документации ведётся во внутреннем контуре площадки, а данные заказчиков и поставщиков не передаются во внешние системы».
На текущий момент база ИИ-тегов включает тысячи меток и охватывает десятки направлений закупок в разных отраслях.