📊 ИИ в кардиологии: что мешает врачам его использовать
Публикаций об ИИ в кардиологии становится больше на 20–25% ежегодно.Но внедрение в повседневную практику остаётся неравномерным. Французские исследователи впервые провели масштабный многопрофессиональный опрос, чтобы понять почему.
Дизайн
756 специалистов по сердечно-сосудистым заболеваниям (58% кардиологов, 24% смежных специалистов) прошли национальный онлайн-опрос по стандарту CHERRIES с декабря 2024 по март 2025. Результаты опубликованы в журнале Европейского общества кардиологов.
Результаты
Регулярное использование ИИ специалистами 23%, эпизодическое 40%, не используют 37%
Основные точки применения ИИ:
- ИИ-анализ изображений: 32% в целом, 47% среди кардиологов
- Мониторинг/ведение пациентов: 18%
- Клиническое прогнозирование: 9%
- Алгоритмы персонализированной помощи: 3%
- Использование чат-ботов в клинической практике: ~16% (21% среди кардиологов)
Формальное обучение по ИИ прошли только 7,8%. Среди прошедших обучение 58% используют ИИ регулярно (vs. 21% без обучения)
Обучение оказалось главным предиктором: врачи после обучения применяют ИИ в 3,2 раза чаще, они в 5,9 раза чаще сообщают о высоком доверии к диагностическим выводам.
Добавление объяснения к выводу алгоритма (explainability) поднимает уверенность кардиологов с 64% до 84%.
Главные барьеры внедрения ИИ - сложность и отсутствие обучения (29%). Финансовые ограничения оказались в самом конце списка.
Авторы формулируют четыре рычага масштабирования ИИ в практике:
1) обучение
2) объяснимость алгоритмов
3) интеграция в рабочий процесс
4) поддержка коллег-наставников
🔗 Bouali N et al. Artificial intelligence adoption in French cardiovascular care, European Heart Journal — Digital Health, 2026
#AI_studies #AI_для_врача
