Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Промпты для семантики: почему Claude бьёт Key Collector на старте

«TL;DR:» Key Collector даёт объём, но первую прикидку гипотез я теперь делаю через Claude — за 15 минут вместо 2-3 часов. Покажу 4 промпта, которые экономят день работы. Key Collector отличная тулза. Но открывать его сразу после того, как клиент скинул бриф — пустая трата времени. Программа работает с тем, что ты в неё положил: если структура неправильная, получишь 30 000 ключей, из которых 20 000 — мусор. На практике до открытия KC у меня уходит 2-3 часа на гипотезы: какие сегменты спроса есть у ниши, какой интент у клиентов, какие геозапросы актуальны, где может быть холодная аудитория. Claude эту предварительную работу делает за 10-15 минут. Первый вопрос перед любой семантикой — **какие вообще типы клиентов ищут твою услугу?** У стоматологии это не один поток «хочу к стоматологу», а минимум 5: У меня клиент: [стоматологическая клиника в Москве, средний+ ценовой сегмент, специализация на имплантации и протезировании]. Разбей потенциальных клиентов на 5-7 сегментов по интенту: - Что
Оглавление
«Купить», «цена», «отзывы», «где» — один и тот же клубок для KC. Но для кампании это 4 разные группы объявлений.
«Купить», «цена», «отзывы», «где» — один и тот же клубок для KC. Но для кампании это 4 разные группы объявлений.
«TL;DR:» Key Collector даёт объём, но первую прикидку гипотез я теперь делаю через Claude — за 15 минут вместо 2-3 часов. Покажу 4 промпта, которые экономят день работы.

Почему Key Collector — это не первый шаг

Key Collector отличная тулза. Но открывать его сразу после того, как клиент скинул бриф — пустая трата времени. Программа работает с тем, что ты в неё положил: если структура неправильная, получишь 30 000 ключей, из которых 20 000 — мусор.

На практике до открытия KC у меня уходит 2-3 часа на гипотезы: какие сегменты спроса есть у ниши, какой интент у клиентов, какие геозапросы актуальны, где может быть холодная аудитория.

Claude эту предварительную работу делает за 10-15 минут.

Промпт 1: Разбор ниши на сегменты спроса

Первый вопрос перед любой семантикой — **какие вообще типы клиентов ищут твою услугу?** У стоматологии это не один поток «хочу к стоматологу», а минимум 5:

У меня клиент: [стоматологическая клиника в Москве,

средний+ ценовой сегмент, специализация на имплантации

и протезировании].

Разбей потенциальных клиентов на 5-7 сегментов по интенту:

- Что они ищут
- На каком этапе принятия решения (инфо / сравнение / покупка)
- Какие типы запросов дают
- Пример 3-5 ключевых фраз для каждого

Формат: таблица.

Получаешь карту: «Острая боль» (срочный интент), «Планомерное лечение» (средний), «Эстетика / Отбеливание» (низкий срочный, но высокая готовность платить), «Детская стоматология» (за ребёнка решают родители), «Имплантация» (долгое принятие решения, высокий чек), «Страхование/ДМС» (особый канал).

На каждый сегмент — своя группа в Директе, свои тексты, свои УТП. Без этого разбиения получается каша из объявлений.

Промпт 2: Generation vs Wordstat проверка

Claude не парсит Wordstat, но даёт логичные гипотезы, какие фразы МОГУТ существовать:

Для сегмента [Имплантация зубов, Москва, средний+ сегмент]

выдай 40 предполагаемых ключевых фраз по 4 типам:

1. Прямые коммерческие (с "цена", "купить", "сколько стоит")

2. Сравнительные (имплант X vs Y, какой лучше)

3. Геозапросы (рядом, метро, район)

4. По типу процедуры (all-on-4, базальная, немедленная)

Для каждой — оцени примерную частотность

(высокая 5000+, средняя 500-5000, низкая до 500).

Формат: пронумерованный список с пометкой частотности.

Потом загоняешь это в Wordstat — проверяешь реальные цифры, отсекаешь нерелевантное (~10-20%), расширяешь по подсказкам. Но стартовая карта уже есть, ты не гадаешь с нуля.

Промпт 3: Интент-группировка ключей

У меня в файле 800 фраз после KC. Вручную разнести по группам — полдня. Claude это делает за минуту:

Вот список ключей (CSV с колонками: phrase, freq).
[вставляешь 100-200 фраз]
Разбей на группы по интенту. Каждая группа = одно рекламное
объявление. Критерии:
- Минимум 3 фразы в группе
- Фразы в группе должны быть взаимозаменяемыми по смыслу
- Группа должна покрывать узкий сценарий (не "лечение зубов",
а "лечение кариеса эконом-клиника")
Формат: YAML, где ключ — название группы, значение —
список фраз.

На выходе — готовая структура кампании. В Direct Commander можно импортировать прямо такую разбивку.

Промпт 4: Анти-перегрузка семантикой

Типичная ошибка новичков: закидывают в одну кампанию все 800 фраз и получают CPL в 3 раза выше нормы. Claude умеет отсекать:

Вот мои группы [...]. У меня бюджет 1500 ₽/день,

новая кампания, нет статистики.

Отбери топ-5 групп, с которых разумнее всего стартовать.

Критерии:

- Горячий коммерческий интент
- Средняя конкуренция (не топ CPC)
- Понятная аудитория, которую легко описать
Остальные группы пометь "отложить до недели 2-3".

На старте нужен быстрый сигнал: работает или нет. С 5 фокусных групп ты получишь его за 2-3 дня. С 30 — за 3 недели, и то расплывчато.

Что Claude делать не может (и это важно)

Не смотрит Wordstat. Цифры — на глаз, до 40% погрешности.

Не парсит подсказки. Добавить «~+по каждому ключу из подсказок» — только Key Collector.

Не знает свежие сезонные тренды. Если в нише вышла новая процедура 3 месяца назад — Claude о ней не в курсе.

Поэтому связка такая:

1. Claude → гипотезы, структура, группировка (быстро, но примерно)

2. Wordstat + Key Collector → точные частотности, подсказки, сбор хвоста (медленно, но точно)

3. Claude снова → очистка от мусора, группировка финального списка

Хочешь готовые промпты?

Все 12 рабочих промптов для сборки кампании Директа собраны в моём бесплатном Playbook по Claude Code:

👉 direct-shablony.ru/claudecodeplaybook

Плюс готовый мини-шаблон Директа для стоматологии (50 ключей + 72 минуса) — бесплатно: direct-shablony.ru (блок «Забрать бесплатный шаблон» ближе к середине страницы).