Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

ИИ в образовании: не запрещать, а создавать «правильные барьеры»

В Пироговском Университете прошел семинар Лаборатории онтологии, посвященный использованию ИИ в обучении. Ключевой спикер — Александр Диденко (МШУ «Сколково», ТюмГУ). Главный фокус обсуждения — различие между логикой бизнеса и логикой образования.
В бизнесе ИИ — ускоритель: он снимает рутину, снижает издержки и помогает быстрее достигать результата. В образовании та же логика дает обратный эффект. Если студент копирует ответы нейросети, задания выполняются быстрее, но обучения не происходит. «В бизнесе искусственный интеллект — “растворитель” барьеров. В образовании мы должны действовать наоборот: создавать барьеры, чтобы человек преодолевал их и через это учился», — подчеркнул Александр Диденко. Эти «барьеры» (или «правильное трение») не об усложнении ради усложнения. Это инструмент, который не дает получить готовый ответ без усилия и заставляет включиться в понимание.
Один из рабочих форматов: сначала студент получает решение от ИИ, затем разбирает его шаг за шагом, ищет ошибки, во

В Пироговском Университете прошел семинар Лаборатории онтологии, посвященный использованию ИИ в обучении. Ключевой спикер — Александр Диденко (МШУ «Сколково», ТюмГУ). Главный фокус обсуждения — различие между логикой бизнеса и логикой образования.

В бизнесе ИИ — ускоритель: он снимает рутину, снижает издержки и помогает быстрее достигать результата. В образовании та же логика дает обратный эффект. Если студент копирует ответы нейросети, задания выполняются быстрее, но обучения не происходит.

«В бизнесе искусственный интеллект — “растворитель” барьеров. В образовании мы должны действовать наоборот: создавать барьеры, чтобы человек преодолевал их и через это учился», — подчеркнул Александр Диденко.

Эти «барьеры» (или «правильное трение») не об усложнении ради усложнения. Это инструмент, который не дает получить готовый ответ без усилия и заставляет включиться в понимание.

Один из рабочих форматов: сначала студент получает решение от ИИ, затем разбирает его шаг за шагом, ищет ошибки, восстанавливает логику. В этом случае нейросеть становится не «костылем», а объектом критического анализа.

Финальный вывод семинара: запреты не работают. Студенты и преподаватели всё равно будут использовать ИИ. Значит, задача университетов не ограничивать доступ, а менять формат обучения: уходить от автоматизируемых заданий к тем, где без мышления не справиться, — к дискуссиям, кейсам, исследовательской и проектной работе.

ИИ не заменяет мышление, но может стать инструментом его развития.

Фотографии с мероприятия можно найти в
альбоме.

Подписаться на Пироговский Университет в МАХ!

Сайт Пироговского Университета.