Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Наконец хоть кто то поймет! Голосовые ИИ помощники учатся понимать людей с проблемами речи

Как человеку с проблемами речи, бывает неприятно, когда говоришь роботу по телефону: «Мне нужен оператор», а он в ответ: «Вы сказали — положить трубку?»? Бесит, даже если дикция идеальная. А если у человека инсульт, ДЦП, проблемы со слухом или другие особенности, из-за которых речь звучит нечётко? Тогда колл-центры превращаются в квест с недосягаемым финалом. Не говоря уж про объявления на авито и звонки из ЖЭКа, когда всем обязательно и проще позвонить по телефону, а не написать обычное смс. Бесит )) Но тут — радостная новость. До этого наконец-то технологии дошли хоть где то. Без скидок на «правильные» звуки. Что сделали? Сберовские специалисты не поленились: собрали больше 200 человек с разными особенностями речи — после инсульта, с ДЦП, с нарушениями слуха. Привлекли логопедов и дефектологов. И записали больше 50 тысяч аудиофрагментов. На этих данных обучили модель, которая теперь распознаёт то, что раньше ставило в тупик. Причём работает это всё в реальном времени. Позвонил в к

Как человеку с проблемами речи, бывает неприятно, когда говоришь роботу по телефону: «Мне нужен оператор», а он в ответ: «Вы сказали — положить трубку?»? Бесит, даже если дикция идеальная. А если у человека инсульт, ДЦП, проблемы со слухом или другие особенности, из-за которых речь звучит нечётко? Тогда колл-центры превращаются в квест с недосягаемым финалом. Не говоря уж про объявления на авито и звонки из ЖЭКа, когда всем обязательно и проще позвонить по телефону, а не написать обычное смс. Бесит ))

Но тут — радостная новость. До этого наконец-то технологии дошли хоть где то.

В Воронеже (и не только) голосовых ассистентов обучили понимать живую, неидеальную речь.

Без скидок на «правильные» звуки. Что сделали? Сберовские специалисты не поленились: собрали больше 200 человек с разными особенностями речи — после инсульта, с ДЦП, с нарушениями слуха. Привлекли логопедов и дефектологов. И записали больше 50 тысяч аудиофрагментов. На этих данных обучили модель, которая теперь распознаёт то, что раньше ставило в тупик.

Причём работает это всё в реальном времени. Позвонил в колл-центр, сказал что-то неразборчивое — ассистент уже расшифровал и отвечает.

Без задержек и переспросов «извините, я вас не понял».

Круто, когда помощник начинает лучше понимать людей со сложностями речи. Он становится удобнее для всех. Просто потому, что система учится слышать любые варианты произношения. Выгода массовая.

Коротко: мир становится чуть добрее и человечнее. Даже там, где общаешься с роботом. И это не может не радовать.

Спасибо, что дочитали — если было полезно, поставьте «ЛАЙК», а если хотите сказать «спасибо» за труд финансово - «Поддержать автора» - это лучше, чем стелла)))