Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ИФБиБТ СФУ

Сибирский абрикос в Китае: генетические загадки древнего вида

Сибирский абрикос (Prunus sibirica L.) – листопадное дерево или крупный кустарник, ареал которого простирается от гор Восточной Сибири через Монголию до северных и северо-восточных районов Китая. Этот вид выделяется исключительной устойчивостью к абиотическим стрессам: он переносит морозы, длительные засухи и способен расти на бедных каменистых почвах. Благодаря этим качествам сибирский абрикос широко используется в защитном лесоразведении для борьбы с опустыниванием, а его семена служат сырьём для получения пищевого и косметического масла, а также биодизеля. Несмотря на своё название, сибирский абрикос чувствует себя в Китае как дома: обширные заросли этого деревца покрывают горные склоны Внутренней Монголии, Ляонина и Хэбэя. Местные жители иногда называют его «сибирским персиком» за внешнее сходство плодов и поистине сибирскую морозостойкость. Однако за этой кажущейся простотой и неприхотливостью скрывается сложнейшая генетическая история, расшифровать которую взялись исследователи и
Оглавление

Введение

Сибирский абрикос (Prunus sibirica L.) – листопадное дерево или крупный кустарник, ареал которого простирается от гор Восточной Сибири через Монголию до северных и северо-восточных районов Китая. Этот вид выделяется исключительной устойчивостью к абиотическим стрессам: он переносит морозы, длительные засухи и способен расти на бедных каменистых почвах. Благодаря этим качествам сибирский абрикос широко используется в защитном лесоразведении для борьбы с опустыниванием, а его семена служат сырьём для получения пищевого и косметического масла, а также биодизеля.

Несмотря на своё название, сибирский абрикос чувствует себя в Китае как дома: обширные заросли этого деревца покрывают горные склоны Внутренней Монголии, Ляонина и Хэбэя. Местные жители иногда называют его «сибирским персиком» за внешнее сходство плодов и поистине сибирскую морозостойкость. Однако за этой кажущейся простотой и неприхотливостью скрывается сложнейшая генетическая история, расшифровать которую взялись исследователи из Пекинского лесного университета.

Однако генетическая структура и уровень разнообразия природных популяций P. sibirica на территории Китая долгое время оставались неизученными. Между тем, антропогенное давление, фрагментация местообитаний и вспышки численности вредителей создают реальную угрозу сокращения генофонда вида. Для разработки научно обоснованных стратегий сохранения и селекции необходимы точные данные о распределении генетической изменчивости в ареале.

Исследователи из Пекинского лесного университета провели масштабный популяционно-генетический анализ сибирского абрикоса в Китае, результаты которого были опубликованы в журнале PLoS ONE в 2014 году.

Дизайн исследования

Образцы листьев от 672 индивидуумов из 22 природных и полуприродных популяций, охватывающих практически весь ареал вида на территории КНР. Географический размах составил около 18 градусов по долготе и 6 градусов по широте (от 40° до 46° с.ш.), а высотный диапазон – от 87 до 1334 м над уровнем моря. Популяции были сгруппированы в шесть географических регионов: горы Яньшань, Большой Хинган, холмы Западного Ляонина, Северо-Восточная равнина, Линькоу и горы Дациншань.

Рисунок 1. Географическое распределение проанализированных образцов сибирского абрикоса на территории Китая.
Изображение создано с помощью программного обеспечения ArcGIS (ESRI, Редлендс, Калифорния, США). Зелёные точки соответствуют генетическому кластеру C1, жёлтые точки – генетическому кластеру C2, красные точки – генетическому кластеру C3, синие точки – генетическому кластеру C4.
Рисунок 1. Географическое распределение проанализированных образцов сибирского абрикоса на территории Китая. Изображение создано с помощью программного обеспечения ArcGIS (ESRI, Редлендс, Калифорния, США). Зелёные точки соответствуют генетическому кластеру C1, жёлтые точки – генетическому кластеру C2, красные точки – генетическому кластеру C3, синие точки – генетическому кластеру C4.

Для генотипирования использовали ядерные микросателлитные маркеры (nSSR). Микросателлиты (SSR) обладают высоким полиморфизмом и равномерно распределены по геному, что делает их оптимальным инструментом для оценки генетического разнообразия и популяционной структуры.

Амплифицированные фрагменты разделяли на автоматическом ДНК-анализаторе ABI 3730XL, а размеры аллелей определяли с помощью программного обеспечения GeneMarker. Все редкие и приватные аллели были повторно амплифицированы и секвенированы для подтверждения их подлинности.

Высокий уровень генетического разнообразия и парадокс дефицита гетерозигот

Анализ 31 локуса выявил в общей сложности 599 аллелей, из них 207 (34,6%) оказались редкими (частота <1%). Число аллелей на локус варьировало от 5 до 33, составляя в среднем 19,3. Это чрезвычайно высокий показатель для древесных растений, сопоставимый с наиболее полиморфными видами.

Ожидаемая гетерозиготность (HЕ) по всем локусам составила 0,774, что существенно превышает значения, известные для культурного абрикоса (P. armeniaca L., HE≈0,62) и дикого миндаля (Amygdalus nana L., HE≈0,22). Наблюдаемая гетерозиготность (HO) оказалась заметно ниже – 0,639. Разница между HE и HO отражается в положительных средних значениях коэффициентов инбридинга: внутрипопуляционный Fis = 0,111, общий FIT = 0,173. Это указывает на статистически значимый дефицит гетерозигот.

Причина этого явления, по-видимому, кроется в особенностях репродуктивной биологии вида. Сибирский абрикос – облигатный перекрёстник с гаметофитной самонесовместимостью, что исключает самоопыление. Однако ограниченный поток пыльцы и семян в пределах изолированных популяций может приводить к скрещиванию между родственными особями (бипарентальный инбридинг). Дополнительным фактором может выступать эффект Валунда – объединение в одну выборку особей из генетически дифференцированных субпопуляций.

Четыре генетических кластера и отсутствие изоляции расстоянием

Байесовский кластерный анализ с использованием программы STRUCTURE позволил выделить четыре основных генетических кластера (K=4). Средние значения коэффициента принадлежности (ancestry) для каждого кластера превышали 0,90, что указывает на чёткую генетическую дифференциацию групп. При этом около 10–13% особей в каждом кластере демонстрировали смешанное происхождение (ancestry <0,60), что свидетельствует о наличии потока генов между кластерами.

Интересно, что географическое распределение кластеров лишь частично совпадает с физическими границами регионов. Например, кластер C1 объединил популяции из Западного Ляонина, а C3 – обширную группу от Внутренней Монголии до Северо-Восточной равнины. Однако в ряде случаев популяции, разделённые сотнями километров, оказались генетически близкими, тогда как соседние популяции могли принадлежать к разным кластерам.

Количественно эта закономерность подтверждается результатами теста Мантеля: корреляция между генетическими дистанциями (оценёнными как FST/(1−FST)) и географическими расстояниями оказалась статистически незначимой (r=0,4651, p=0,9940). Это означает, что классическая модель изоляции расстоянием для сибирского абрикоса в Китае не работает.

Вероятными причинами являются:

  • перенос семян грызунами-запасателями (полёвки, мыши) на большие расстояния;
  • исторические изменения ареала в плейстоцене (ледниковые рефугиумы и последующая экспансия);
  • антропогенное расселение (сбор и транспортировка семян местным населением).

Периферийные изоляты и генетические барьеры

Наименьший уровень генетического разнообразия зафиксирован в популяциях P16 (горы Дациншань, HO=0,564 и P21 (высокогорья Яньшаня, HO=0,558). Обе расположены на периферии ареала и характеризуются повышенным числом приватных аллелей (3 и 4 соответственно). Анализ генетических барьеров с использованием алгоритма Монмонье (программа BARRIER) выделил эти популяции как изолированные от основного массива. По-видимому, длительное существование в условиях ограниченного потока генов привело к обеднению генофонда и накоплению уникальных аллельных вариантов. Такие маргинальные популяции представляют особую ценность для сохранения in situ, поскольку могут нести редкие адаптивные аллели.

Сравнение диких и полудиких популяций: человек пока не навредил

Из 22 изученных популяций три (P2, P7 и P17) были классифицированы как «полудикие» – деревья, произрастающие на участках, где в прошлом проводился посев семян местного происхождения без целенаправленной селекции. Сравнительный анализ показал, что дикие (n=580) и полудикие (n=92) группы практически не различаются по уровню генетического разнообразия (HO 0,638 против 0,643; HЕ 0,773 против 0,770). Единственное заметное различие – большее число редких аллелей в дикой группе (152 против 11), что объясняется разницей в объёме выборки.

Этот результат важен в практическом отношении: он свидетельствует, что современная практика стихийного «окультуривания» (посев семян, собранных в окрестных лесах) пока не привела к эрозии генофонда вида. Однако дальнейшее расширение плантаций без контроля происхождения посадочного материала может изменить эту ситуацию.

Заключение

Исследование представляет собой наиболее полный на сегодняшний день анализ генетической структуры сибирского абрикоса в Китае.

Основные выводы:

  1. Вид характеризуется высоким уровнем генетического разнообразия, что создаёт благоприятные предпосылки для селекции.
  2. Выявлен дефицит гетерозигот, требующий дальнейшего изучения репродуктивной биологии и пространственной структуры популяций.
  3. Популяции разделены на четыре генетических кластера, причём географическая близость не является надёжным предиктором генетического сходства.
  4. Маргинальные популяции-изоляты (P16, P21) являются приоритетными объектами для сохранения.
  5. Современная хозяйственная деятельность не оказала значимого негативного влияния на генофонд вида.

Полученные данные служат научной основой для разработки стратегий сохранения генетических ресурсов P. sibirica и целенаправленной селекции сортов с улучшенными хозяйственными признаками, в частности – с отсроченным цветением для избежания весенних заморозков.

Ссылка на источник: Wang Z. et al. High-level genetic diversity and complex population structure of Siberian apricot (Prunus sibirica L.) in China as revealed by nuclear SSR markers //PloS one. – 2014. – Т. 9. – №. 2. – С. e87381.