Часто спрашивают: с чего вообще начинать обучение по AI? Где брать базу, чтобы не утонуть в маркетинговом шуме?
Нам в компании повезло — мы еще в прошлом году выбрали вектор на внедрение AI. Сначала изучили основы и внедрили «ассистентов-ускорителей» для сотрудников, а сейчас уже вовсю переходим к автоматизации бизнес-процессов через прямые интеграции.
Пока искал материалы для внутренней базы знаний, наткнулся на сокровищницу от Google. Это бесплатные курсы с сертификатами, актуальные на 2026 год. Делюсь подборкой (сохраняйте, чтобы не потерять):
Основы и стратегия:
Generative AI — как это работает «под капотом» и чем отличается от классического ML.
Large Language Models (LLM) — устройство языковых моделей и реальные кейсы применения.
Google AI Essentials — база для ежедневных рабочих задач.
Этика и безопасность:
Responsible AI — принципы, риски и как не наломать дров при внедрении.
Applying AI Principles — практика ответственного ИИ от Google Cloud.
Технический бэкграунд:
Cloud Computing Foundations — облака, Big Data и Machine Learning для новичков.
Intro to Machine Learning — как извлекать пользу из данных.
Intro to the Cloud — решение бизнес-задач через облачные сервисы.
Практические навыки:
Basics of Code — вводный курс по логике программирования.
Prompt Design in Vertex AI — серьезная промпт-инженерия и работа с Gemini.
Важно: курсы на английском, но это отличный повод заодно подтянуть и его. Для старта рекомендую первые три пункта.
Больше про AI, бизнес и рынок труда в России в моём Telegram-канале: https://t.me/senzaillusioni
Я на vc.ru : https://vc.ru/senzaillusioni
Кто-то уже проходил что-то из этого? Поделитесь впечатлениями в комментариях 👇