Тестирование ИИ поможет снизить риски при внедрении ИИ, своевременно выявить ошибки и определить направления для доработки модели и связанных с ней процессов
Компания SimbirSoft объявила о запуске решения по тестированию моделей искусственного интеллекта, машинного обучения и больших языковых моделей.
По оценке компании, внедрение ИИ остается одним из ключевых технологических трендов, однако обучение, интеграция и запуск модели не гарантируют ее корректную, стабильную и безопасную работу без дополнительной проверки. В связи с этим этап тестирования становится важной частью вывода ИИ-решений в промышленную эксплуатацию.
Решение охватывает тестирование моделей искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM). Такой подход позволяет оценить качество работы системы, проверить устойчивость модели, проанализировать ее поведение на различных типах данных, а также подтвердить соответствие этическим и нормативно-правовым требованиям.
В компании отмечают, что тестирование помогает снизить риски при внедрении ИИ, своевременно выявить ошибки и определить направления для доработки модели и связанных с ней процессов.
Тестирование ориентировано на компании, которые:
- уже используют AI/ML/LLM-модели в продуктах или внутренних решениях,
- планируют сократить сроки вывода цифровых сервисов на рынок,
- нуждаются в независимой оценке качества работы модели,
- хотят получить подробный анализ ее поведения на различных наборах данных.
По словам представителей SimbirSoft, к работе привлечены специалисты с опытом ручного тестирования и взаимодействия с ИИ-моделями. Предполагается, что с помощью тестирования ИИ-моделей российские компании сократят затраты на последующую отладку и смогут повысить качество внедряемых решений.