В начале апреля в Техническом университете УГМК состоялся пилот программы «Нейросети: концепции и практическое применение». На очный курс записалось 45 человек из разных профессиональных сфер, поэтому интенсивную практику решили проводить в трех компьютерных аудиториях под кураторством опытных тьюторов.
В процессе обучения слушатели:
- изучили базовые понятия и типы искусственного интеллекта;
- познакомились с российскими экосистемами нейросетей;
- узнали, почему не стоит отправлять персональные данные и тем более коммерческую тайну в нейросети, правила обезличивания данных перед отправкой в ИИ;
- отработали создание промтов разными способами;
- научились генерировать изображения и создавать презентации с помощью нейросетей.
Участники обучения отметили актуальность рассмотренных вопросов и высокую практическую ценность программы обучения. А также отметили, как преимущество данного курса, его очный формат, что позволило слушателям более уверенно освоить инструменты искусственного интеллекта.
Опыт пилота нового курса «Нейросети: концепции и практическое применение» продемонстрировал возможности качественного интенсивного обучения по работе с современными инструментами искусственного интеллекта для специалистов любого профиля, под любые бизнес-задачи и процессы.
И мы решили задавать ИИ вопрос, а в каких именно сферах и для чего сейчас используют нейросети? Ответ пришел немедленно:
Использование нейросетей в бизнес-процессах позволяет автоматизировать рутину, ускорить создание контента, улучшить клиентский сервис и повысить точность аналитики. Внедрение ИИ помогает компаниям пересобрать рабочие процессы, сокращая трудозатраты и повышая эффективность.
Вот основные направления и примеры использования нейросетей:
1. Маркетинг и генерация контента
Создание контента: Нейросети генерируют тексты, статьи, посты для соцсетей, рекламные креативы, изображения и видео.
Поисковая оптимизация: Подбор ключевых слов, составление мета-тегов и написание оптимизированных текстов.
Персонализация: Анализ предпочтений пользователей для создания индивидуальных предложений.
2. Продажи и клиентский сервис
Чат-боты и техподдержка: Умные боты обрабатывают запросы клиентов 24/7, отвечая на часто задаваемые вопросы.
Анализ звонков: ИИ анализирует разговоры менеджеров, оценивает качество обслуживания и выявляет потребности клиентов.
Привлечение клиентов: Автоматический поиск потенциальных клиентов и персонализация писем.
3. Аналитика и принятие решений
Прогнозирование: Анализ больших данных для предсказания трендов, спроса на товары и поведения клиентов.
Финансовый мониторинг: Обнаружение подозрительных операций и борьба с мошенничеством.
Геоаналитика: Прогнозирование успешности торговых точек на основе геоданных.
4. Автоматизация внутренних процессов
Управление персоналом и найм: Скрининг резюме, проведение первичных интервью с помощью ботов.
Документооборот: Автоматическое извлечение данных из счетов, договоров и их классификация.
Управление знаниями: Создание корпоративных баз знаний, в которых поиск осуществляется через удобный чат.
Как внедрить нейросети: шаг первый
Обучите сотрудников в Техническом университете УГМК. Проконсультироваться с нашими специалистами можете по телефону +7 800 600 86 67, заявку на обучение можете отправить сюда emarketing@tu-ugmk.com