SMOG (Simple Measure of Gobbledygook)
это метод оценки читабельности текста, разработанный в 1969 году Гарри Маклэнаханом.
Формула расчёта:
SMOG=1,0430×количество многосложных слов*количество предложений/30+3,1291
Многосложными считаются слова с тремя и более слогами.
Почему SMOG важен для SEO
Поисковые системы (Google, Яндекс и др.) учитывают поведенческие факторы: время на странице; отказы; глубину просмотра.
Если текст слишком сложен, пользователь быстро уходит — это сигнал для поисковиков, что контент не соответствует запросу. Оптимальная читабельность помогает: снизить показатель отказов; увеличить время взаимодействия с контентом; повысить вероятность того, что пользователь дочитает текст до конца и выполнит целевое действие (подписка, покупка и т. д.).
Как SMOG влияет на ранжирование
Хотя SMOG не является прямым фактором ранжирования, он косвенно влияет на позиции сайта:
1. Соответствие аудитории. Текст, адаптированный под уровень грамотности целевой аудитории, получает больше вовлечённости.
2. Снижение bounce rate. Лёгкие для восприятия статьи реже закрываются после 5–10 секунд.
3. Социальные сигналы. Читабельные тексты чаще репостят и цитируют.
4. UX‑оптимизация. Поисковые системы учитывают удобство контента для пользователя.
Оптимальные значения SMOG для разных типов контента
Автоматизированные инструменты для проверки
- Hemingway Editor — выделяет сложные предложения и даёт оценку читабельности.
- Readable.io — поддерживает расчёт SMOG, Flesch‑Kincaid и других индексов.
- Grammarly — анализирует стиль и сложность текста.
- Copyscape — включает модуль проверки читабельности.
- SEO‑плагины для CMS (например, Yoast SEO для WordPress) — показывают SMOG в режиме реального времени.