Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Neurogen

Kimi K2.6

Новый опенсорсный супер кодер, который еще и в долгосрочные задачи и агенты может, пост длинный, но стоит вашего внимания Модели дали способность удерживать контекст и качество кода на протяжении многочасовых автономных сессий Уверенно работает с Rust, Go, Python, фронтендом, DevOps и оптимизацией производительности Реальные (это правда интересно) кейсы: 🔘Оптимизация Qwen3.5-0.8B на Mac: K2.6 самостоятельно скачала и развернула модель локально, реализовав инференс на нишевом языке Zig За 12 часов непрерывной работы, 4000+ вызовов инструментов и 14 итераций она разогнала throughput с ~15 до ~193 токенов/сек, это примерно на 20% быстрее LM Studio 🔘Рефакторинг exchange-core (8-летний опенсорс-движок биржевого матчинга): за 13 часов модель провела 12 стратегий оптимизации, сделала 1000+ вызовов инструментов и изменила 4000+ строк кода. Результат - прирост throughput +185% (с 0.43 до 1.24 MT/s) и пиковой производительности +133% (с 1.23 до 2.86 MT/s) K2.6 обгоняет или идёт вровень с

Kimi K2.6

Новый опенсорсный супер кодер, который еще и в долгосрочные задачи и агенты может, пост длинный, но стоит вашего внимания

Модели дали способность удерживать контекст и качество кода на протяжении многочасовых автономных сессий Уверенно работает с Rust, Go, Python, фронтендом, DevOps и оптимизацией производительности

Реальные (это правда интересно) кейсы:

🔘Оптимизация Qwen3.5-0.8B на Mac: K2.6 самостоятельно скачала и развернула модель локально, реализовав инференс на нишевом языке Zig За 12 часов непрерывной работы, 4000+ вызовов инструментов и 14 итераций она разогнала throughput с ~15 до ~193 токенов/сек, это примерно на 20% быстрее LM Studio

🔘Рефакторинг exchange-core (8-летний опенсорс-движок биржевого матчинга): за 13 часов модель провела 12 стратегий оптимизации, сделала 1000+ вызовов инструментов и изменила 4000+ строк кода. Результат - прирост throughput +185% (с 0.43 до 1.24 MT/s) и пиковой производительности +133% (с 1.23 до 2.86 MT/s)

K2.6 обгоняет или идёт вровень с закрытыми моделями (GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro) в большей части тестов при этом оставаясь опенсорсной

Coding-Driven Design

На базе сильного кодинга делает из простых промптов полноценные фронтенд-интерфейсы: структурированные лендинги, hero-секции, скролл-анимации, интерактивные элементы. Модель также умеет работать с инструментами генерации изображений и видео, создавая визуально целостные ассеты

Более того, K2.6 выходит за рамки статического фронтенда и справляется с простыми full-stack сценариями: авторизацией, БД, логами транзакций, сессиями

Agent Swarm

- До 300 суб-агентов одновременно (было 100 в K2.5)

- 4000 скоординированных шагов (против 1500)

- end2end результат в виде документов, сайтов, слайдов, таблиц за один запуск

Proactive Agents (автономия 24/7)

Отлично показывает себя в проактивных агентах вроде OpenClaw и Hermes

Внутренняя RL-команда Moonshot запускала агента на K2.6, который автономно работал 5 дней подряд, мониторил инфраструктуру, реагировал на инциденты и закрывал задачи от алерта до резолюции

СРОЧНО ТЕСТИТЬ!

Попробовать

Kimi Code

HF

GGUF (пока ждем)

Блог

API

Agent Swarm

От автора канала: кстати, давно уже перешел плотно на Kimi Code для своих задач, за 100 баксов наваливают кучу токенов, ни разу пока не удалось полностью лимиты исчерпать. Вот советую новичкам попробовать именно Кими, там легко за пару промптов можно получить что то рабочее.

-2
-3