Новый опенсорсный супер кодер, который еще и в долгосрочные задачи и агенты может, пост длинный, но стоит вашего внимания Модели дали способность удерживать контекст и качество кода на протяжении многочасовых автономных сессий Уверенно работает с Rust, Go, Python, фронтендом, DevOps и оптимизацией производительности Реальные (это правда интересно) кейсы: 🔘Оптимизация Qwen3.5-0.8B на Mac: K2.6 самостоятельно скачала и развернула модель локально, реализовав инференс на нишевом языке Zig За 12 часов непрерывной работы, 4000+ вызовов инструментов и 14 итераций она разогнала throughput с ~15 до ~193 токенов/сек, это примерно на 20% быстрее LM Studio 🔘Рефакторинг exchange-core (8-летний опенсорс-движок биржевого матчинга): за 13 часов модель провела 12 стратегий оптимизации, сделала 1000+ вызовов инструментов и изменила 4000+ строк кода. Результат - прирост throughput +185% (с 0.43 до 1.24 MT/s) и пиковой производительности +133% (с 1.23 до 2.86 MT/s) K2.6 обгоняет или идёт вровень с