Современные языковые ИИ-модели способны составлять резюме сложных онкологических отчетов лучше и точнее, чем живые врачи. Нейросети гораздо реже упускают критически важные генетические детали, что может кардинально ускорить и улучшить процесс принятия решений при лечении рака.
Исследователи из Северо-Западного университета (США) протестировали несколько открытых языковых моделей и доказали, что искусственный интеллект способен составлять более полные и точные резюме сложных патологоанатомических отчетов, чем лечащие врачи. Использование нейросетей поможет исключить человеческий фактор при анализе критически важных медицинских документов. Результаты исследования опубликованы в журнале JCO Clinical Cancer Informatics.
Стремительное развитие медицины и расширение спектра тестирования на биомаркеры привели к серьезной проблеме в онкологии: истории болезни пациентов становятся все длиннее и сложнее. Клиницисты вынуждены в условиях жесткой нехватки времени синтезировать колоссальные объемы генетической и молекулярной информации, собранной из разных больниц, что неизбежно повышает риск упустить ключевую деталь.
ИИ заменит врачей?
В ходе эксперимента ученые использовали 94 анонимных отчета о пациентах с раком легких. В документах содержалась детальная гистопатологическая информация, данные иммуногистохимических тестов и результаты молекулярно-генетических исследований. Алгоритмам было поручено проанализировать этот объемный текст и выдать четко структурированное, понятное резюме для дальнейшего лечения.
Для чистоты эксперимента сгенерированные тексты сравнивались с резюме, которые ранее были написаны живыми врачами. Независимая группа онкологов оценивала все варианты по критериям точности, полноты, лаконичности и клинических рисков. Во всех случаях машинные алгоритмы стабильно получали более высокие оценки за полноту данных, блестяще справляясь с фиксацией важнейших генетических маркеров, определяющих тактику лечения.
Всего было протестировано шесть современных языковых моделей с открытым исходным кодом, среди которых лучше всего себя проявили системы DeepSeek и Llama 3.1*. Убедившись в их эффективности, университетская команда уже приступила к созданию специализированного локального приложения. В будущем эта программа позволит клиницистам загружать в защищенную среду многостраничные отчеты и мгновенно получать готовые структурированные выжимки.
Разработчики подчеркивают, что искусственный интеллект не рассматривается как замена врачам, а должен стать надежным инструментом «второго мнения». Учитывая, что сегодня отчеты пациентов с онкологией могут достигать десятков страниц, автоматизация процесса гарантирует, что ни одна потенциально важная деталь или мутация не будет проигнорирована уставшим специалистом в конце тяжелой рабочей смены.