Надёжные модели данных уже служат фундаментом, но поверх них потребуются механизмы контроля, observability, суверенитет данных и выстраивание доверия. Qlik анонсировал Semantic Catalog, который должен стать ключевым звеном для предоставления контекстов AI-агентам. При этом автор отмечает, что LLM пока плохо справляются с генерацией Qlik-скриптов из-за нехватки обучающих данных, и реалистичный путь решения — использование структурированных мостов вроде MCP. Читать полностью —————— Подпишись, потом забудешь! https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc https://vk.com/chernovdev https://t.me/chernovdev https://chernovdev.ru
На QlikConnect 2026 главный тезис keynote звучал так: клиенты Qlik ближе к внедрению agentic AI, чем им кажется. Надёжные модели данных уже служат фундаментом, но поверх них потребуются механизмы контроля, observability, суверенитет данных и выстраивание доверия. Qlik анонсировал Semantic Catalog, который должен стать ключевым звеном для предоставления контекстов AI-агентам. При этом автор отмечает, что LLM пока плохо справляются с генерацией Qlik-скриптов из-за нехватки обучающих данных, и реалистичный путь решения — использование структурированных мостов вроде MCP.
——————
Подпишись, потом забудешь!
https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc
