Инженер-исследователь Тихоокеанского госуниверситета Михаил Гимадеев представил проект интеллектуальной системы мониторинга фрезерной обработки.
Сейчас на производствах качество часто проверяют уже после изготовления детали. А оборудование давно умеет собирать данные в реальном времени (сила резания, вибрации, температура) — вот только эффективно использовать их мешают устаревшие подходы. Приходится работать с запасом прочности, занижать режимы, терять производительность.
Что предлагают учёные ТОГУ?
Объединить классические математические модели с нейросетями и анализировать процесс прямо во время обработки. Вместо дорогих датчиков — виброакустический подход: звук и вибрация позволяют «услышать» резание и оценить состояние инструмента.
Результат внедрения:
- своевременное определение износа
- коррекция режимов на лету
- снижение брака и затрат
- рост эффективности производства
В перспективе система может стать частью цифровых двойников и PLM-решений, то есть станки не просто работают, а реально «понимают» процесс и помогают инженерам не ошибаться.
Будьте в курсе новостей Университетов РФ в Telegram и МАХ