60 подписчиков

Dive into Deep Learning

20 апреля20 апр

~1 мин

📖 Dive into Deep Learning — бесплатная интерактивная книга-учебник по глубокому обучению (внезапно!), которая используется многими университетами в мире. Почему это мастхэв, который нужно закинуть в закладки (и желательно иногда открывать): 1️⃣ Интерактивность. Вся книга — это по сути огромный набор Jupyter-ноутбуков. Многие математические концепции и практические примеры тут же подкрепляется воспроизводимым кодом. 2️⃣ Фреймворк-агностичность. Авторы заморочились и написали примеры сразу под PyTorch, JAX и TensorFlow (ну и MXNet, земля ему пухом). Это, к слову, лучший способ быстро переучиться с одного инструмента на другой, просто сравнивая реализации лоб в лоб. 3️⃣ Ширина и глубина. От базовой линейной регрессии, написанной с полного нуля, до трансформеров, RL, гауссовских процессов и рекомендательных систем. Это не легкое чтиво перед сном. Чтобы прожевать материал, придется напрягать голову, вспоминать линейную алгебру, производные и не плакать при виде математической нотации.

📖 Dive into Deep Learning — бесплатная интерактивная книга-учебник по глубокому обучению (внезапно!), которая используется многими университетами в мире.

Почему это мастхэв, который нужно закинуть в закладки (и желательно иногда открывать):

1️⃣ Интерактивность. Вся книга — это по сути огромный набор Jupyter-ноутбуков. Многие математические концепции и практические примеры тут же подкрепляется воспроизводимым кодом.

2️⃣ Фреймворк-агностичность. Авторы заморочились и написали примеры сразу под PyTorch, JAX и TensorFlow (ну и MXNet, земля ему пухом). Это, к слову, лучший способ быстро переучиться с одного инструмента на другой, просто сравнивая реализации лоб в лоб.

3️⃣ Ширина и глубина. От базовой линейной регрессии, написанной с полного нуля, до трансформеров, RL, гауссовских процессов и рекомендательных систем.

Это не легкое чтиво перед сном. Чтобы прожевать материал, придется напрягать голову, вспоминать линейную алгебру, производные и не плакать при виде математической нотации.

Сама книга здесь 📖

Репозиторий с кодом здесь 🧑‍💻

#левел_ап