Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Новости linux

Закат Low-code: Почему ИИ вытесняет визуальное программирование

Интерес крупного российского бизнеса к low-code платформам стремительно падает. Если в прошлом году ими интересовались 66% крупных компаний, то к 2026 году этот показатель рухнул до 34%. Несмотря на то что рынок в денежном выражении всё еще велик (более 9 млрд рублей), бизнес перестал воспринимать «программирование из кубиков» как универсальное спасение. Технология не исчезнет совсем, но окончательно уйдет в нишу рутины: первичная обработка заявок, системы уведомлений и простые внутренние согласования в ритейле или логистике. Однако в банковском секторе, промышленности и других сферах с высокими требованиями к безопасности бизнес всё чаще делает выбор в пользу традиционной разработки, усиленной искусственным интеллектом. Мы постараемся держать вас в курсе всех важнейших новостей мира Linux и свободного программного обеспечения. Оставайтесь с нами и подписывайтесь на наши обновления!
Оглавление
Закат Low-code: Почему ИИ вытесняет визуальное программирование
Закат Low-code: Почему ИИ вытесняет визуальное программирование

Интерес крупного российского бизнеса к low-code платформам стремительно падает. Если в прошлом году ими интересовались 66% крупных компаний, то к 2026 году этот показатель рухнул до 34%. Несмотря на то что рынок в денежном выражении всё еще велик (более 9 млрд рублей), бизнес перестал воспринимать «программирование из кубиков» как универсальное спасение.

Основные причины охлаждения:

  1. Завышенные ожидания: В 2022–2024 годах low-code продвигали как полноценную замену классической разработке. На деле выяснилось, что такие платформы хороши лишь для простых прототипов, а при масштабировании они проигрывают в гибкости и безопасности.
  2. Скрытая сложность: Low-code не избавил от нужды в программистах. Для внедрения в сложную корпоративную инфраструктуру всё равно требуются квалифицированные IT-команды, обучение и постоянная поддержка.
  3. Давление ИИ: Главный фактор перемен — стремительный взлет нейросетей. AI-агенты пишут чистый код быстрее и эффективнее, чем человек собирает логику из визуальных блоков. Задачи, которые раньше требовали ручной сборки в low-code интерфейсах, теперь решаются через гибкие алгоритмы и языковые модели.

Где low-code еще пригодится?

Технология не исчезнет совсем, но окончательно уйдет в нишу рутины: первичная обработка заявок, системы уведомлений и простые внутренние согласования в ритейле или логистике. Однако в банковском секторе, промышленности и других сферах с высокими требованиями к безопасности бизнес всё чаще делает выбор в пользу традиционной разработки, усиленной искусственным интеллектом.

Мы постараемся держать вас в курсе всех важнейших новостей мира Linux и свободного программного обеспечения. Оставайтесь с нами и подписывайтесь на наши обновления!