🎯 Приоритезация фич по методу Profit-Time

Математический подход к оценке игровых фич без эмоций и субъективности.

Большинство популярных методик (RICE, ICE, MoSCoW) — это просто рассуждения. Мы на глазок оцениваем важность и влияние, а результат сильно зависит от настроения и опыта того, кто заполняет таблицу.

Метод Profit-Time решает эту проблему. В его основе — математика. Мы исключаем эмоции и сравниваем фичи, опираясь на реальные данные о монетизации и поведении разных типов игроков.

🧩 Что в основе метода?

1. Классификация игроков по Бартлу

Модель делит аудиторию на 4 типа в зависимости от того, что приносит им удовольствие:

🏆 Ачивер — любит ранги, уровни, награды. Клюёт на PvP-лиги и ачивки.

🔍 Исследователь — любит секреты и лор. Ему нужны пасхалки и глубокий мир.

💬 Социализатор — ценит общение. Его стихия: гильдии, чаты, кооп.

⚔️ Киллер — любит доминировать и побеждать других. Обожает PvP и таблицы лидеров.

Важно: каждый тип по-разному монетизируется. Исследователь смотрит много рекламы, а Киллер чаще донатит. Это ключевой продюсерский момент, зашитый в формулы.

2. Целевое влияние на метрику

Каждая фича работает по-своему. Метод учитывает 5 векторов влияния:

🛒 Прямые покупки (IAP/бустеры)

⏱️ Вовлечённость (время в игре)

📅 Удержание 7+

🎁 Rewarded-реклама

📣 Вирусность

Пересекаем тип игрока с типом влияния — и вуаля, получаем математическую оценку потенциальной прибыли от фичи.

📊 Как работает сервис?

Калькулятор доступен бесплатно и адаптирован под мобилки. Ввести данные можно двумя способами.

📁 Способ 1: CSV из Яндекс.Игр

Если ваша игра в Яндекс.Играх, просто выгрузите два отчёта из кабинета разработчика:

— По покупкам и рекламе

— По Rewarded и Interstitial

Загружаете файлы, указываете DAU — и калькулятор сам всё считает. Вам останется только вбить Retention 7-го дня и распределение по Бартлу.

✏️ Способ 2: Ручной ввод

Если отчётов нет, заполняете вручную:

— Retention Day+7

— Среднее время сессии

— Доход с IAP, рекламы и Rewarded на 1 игрока

🧩 Распределение по Бартлу

Указываете проценты для каждого типа. Нет точных данных? Оцените по жанру или оставьте равными.

📝 Фичелист

Вносите свои идеи в таблицу. Для каждой указываете:

— Название

— Тип игрока (на кого рассчитана)

— Влияние (на что бьёт)

— Надёжность гипотезы (1-гипотеза, 2-есть кейсы, 3-тесты)

— Затраты в человеко-часах

Жмёте «Рассчитать» и получаете отсортированный список с приоритетами.

⚙️ Как считается приоритет?

В основе — зашитые коэффициенты монетизации, основанные на данных индустрии:

🏆 Ачивер: IAP 2.0 / Ad 1.0 / Rew 0.8

🔍 Исследователь: IAP 0.4 / Ad 2.0 / Rew 1.8

💬 Социализатор: IAP 0.8 / Ad 1.0 / Rew 1.2

⚔️ Киллер: IAP 2.0 / Ad 0.5 / Rew 0.3

Формула: (Доля аудитории × Коэф. монетизации × Доход × Надёжность) / Часы разработки.

Для фич на удержание дополнительно учитывается Retention Day+7 (ведь деньги приносят только те, кто остался).

💡 Что в итоге?

Вы получаете не «хотелки», а математически обоснованный план. Вы видите, какая фича реально выгоднее: крупная для ядра аудитории или точечная для платёжеспособной группки.

Сервис сам сохраняет данные в браузере. Можно выгрузить проект в JSON и поделиться с командой.

👉 Ссылка на калькулятор: https://xn----7sbblcdcfy7adokg3a6h.xn--p1ai/trio/

автор метода Kate Gevitar