Помните, как нам обещали, что роботы будут пахать как раб на галерах, а человек — чилить на яхте? Ну, пока роботы в основном умеют только бодро шагать или повторять монотонные движения на конвейере, если их предварительно три месяца обучала целая когорта дотошных инженеров.
Но на сцену пританцовывая вышла контора под названием Physical Intelligence (PI), которая утверждает: харэ дрессировать каждую железку отдельно, пора дать им «общие мозги».
Ребята из PI не просто создают «игрушку» для узкого круга спецов, а целятся на создание универсального «физического интеллекта». Это как ChatGPT, только для движений. Если их затея выгорит, твой домашний робот-пылесос внезапно может «догадаться», как постирать разноцветное бельё или достать носки из-под дивана, хотя его этому никто специально не учил.
Взглянем подробней на модель физического интеллекта pi-zero.
Почему это не просто очередная хайповая «дичь»
Стартап PI, в который уже занесли чемоданы денег Джефф Безос и OpenAI, представил свою базовую модель для роботов. Главная её фишка в том, что робот на базе pi-zero способен выполнять задачи, которые он никогда не видел в процессе обучения. В роликах компании железки деловито раскладывают белье, убирают со стола в кафе и даже вытаскивают мусор.
Раньше, чтобы робот допёр до того, как складывать футболку, ему нужно было скормить тысячи часов видео именно с футболками. pi-zero же работает на «обобщении»: она понимает физику мира и логику манипуляций. Это попытка перенести успех больших языковых моделей (LLM) в физический мир.
Бенефициары
Если получится создать единый «софт», который можно интегрировать в любые роботизированные процессы, то стоимость автоматизации хорошенько упадет (как робот «Айдол» на выставке инноваций).
- Для бизнеса: не нужно звать на помощь программистов под каждую новую задачу. Купил робо-руку, накатил «прошивку» — и она готова обрабатывать процессы на конвейер.
- В быту: это реальный шаг к тому самому «роботу-дворецкому», а не просто глупой «шайбе-жужжалке», которая путается в проводах и возит кота.
Пиар и риски
Там, где есть самообучение, всегда найдется местечко для жирного факапа и «галлюцинаций». Если текстовая нейронка может просто написать бред, то «галлюцинирующий» робот с тяжелой железной клешней может случайно проломить как минимум стол по соседству или черепушку зеваке-механику, решив, что это манекен для доставки в бутик спецодежды.
К тому же, за всей этой глянцевой ширмой пиара скрывается факт, что до полной автономности еще как до Луны пешком и обратно. Пока это выглядит круто лишь в демо-видосах, но как оно поведет себя в грязной реальности обычного склада или кухни, где всё лежит не по ГОСТу — большой вопрос.
Перспективы для нас с вами
Мы входим в эру, когда человеку больше не нужно будет объяснять машине каждый шаг. Грань между «алгоритмом» и «интеллектом» нежно стирается. Роботы перестают быть инструментами и становятся... ну, типа коллегами.
С другой стороны, если любая «болванка» с чипом и сервоприводами сможет быстро научиться любой человеческой рутине, то вопрос «а нафига нам столько людей в сфере услуг?» (или просто «... столько людей») станет крайне актуальным у корпоратов и глобалистов. И явно не в пользу «кожанных» будет ответ.
Итог
Physical Intelligence пытается создать «святой грааль» робототехники. Это амбициозно, дорого и местами пугающе. Пока они только тренируются на футболках, но аппетиты у них явно на широкий спектр задач.
Какие мысли? Рискнули бы доверить такому «самоучке» присматривать за домом, собирать деликатные вещи или накормить попугая, зная, что он учится методом тыка прямо в процессе? Или лучше старый добрый робот с жесткими инструкциями, который точно знает, где у него «рубильник» и когда его дёрнуть если чё?