Владелец и президент ГМК «Норильский никель» Владимир Потанин дал резонансное интервью телеканалу «Россия 24», в котором подчеркнул, что даже в его отрасли внедрение ИИ идет семимильными шагами и уже дает ощутимый эффект. Почему для российских предпринимателей и всех нас важно то, чем поделился Потанин, – в колонке обозревателя Альберта Бикбова.
Металлургический искусственный интеллект
Интервью Владимира Потанина вызвало большой общественный резонанс, и интересно оно тем, что на тему искусственного интеллекта высказался не представитель IT-индустрии, науки или правительства, а один из ключевых лидеров металлургической отрасли России и мира. Казалось бы, где тяжелая промышленность, а где ИИ-агенты на базе больших языковых моделей? Но, как говорил Пушкин: «Они сошлись. Волна и камень, стихи и проза, лед и пламень» – соединение ИИ-моделей с добычей металлов и металлургией уже приносит ощутимый результат.
Потанин рассказал, что суммы эффекта, который горно-металлургической компании (ГМК) «Норильский никель» дает применение технологий искусственного интеллекта, исчисляются десятками миллиардов рублей. А к 2030 году планируется получить эффект уже в 50 и более миллиардов рублей. Таким образом, «Норникель» является одним из лидеров в практическом внедрении ИИ в промышленном секторе, причем эти достижения признаются как в России, так и на мировой арене.
По словам президента ГМК, с 2021 года в компании внедряются решения, основанные на машинном обучении. Созданы цифровые двойники производственных процессов – все производственные линии оснащены датчиками, а алгоритмы ИИ анализируют получаемые данные в режиме реального времени и выдают рекомендации. Это позволяет не только повышать долю извлечения металлов из руды и сокращать расход реагентов, но и оптимизировать энергопотребление, уменьшать влияние человеческого фактора (ИИ позволяет компенсировать нехватку специалистов, ведь производства компании часто находятся в труднодоступных регионах). Получается этакая ИИ-надстройка над цифровизацией производственных процессов.
В декабре 2025 года компания «Норильский никель» представила проект MetalGPT – собственную доменную языковую модель для металлургии и горнодобывающей отрасли.
Таким образом, искусственный интеллект перестает быть исключительно IT-направлением и становится частью промышленной политики.
Третье место для России
Владимир Потанин говорил не только о «Норильском никеле», он высказался и на тему внедрения ИИ в масштабах страны.
«Я думаю, что это будет колоссальный эффект, потому что в каком-то смысле через некоторое время большая часть ВВП страны, да и в мире, будет производиться с участием технологий искусственного интеллекта. Я думаю, что он проникнет во все сферы жизни. Не хочу бросаться какими-то цифрами – скажу о том, что значительная часть валового внутреннего продукта будет производиться при помощи технологии искусственного интеллекта и с участием этого интеллекта», – заявил российский олигарх.
Потанин отметил, что мировыми лидерами в сфере ИИ остаются США и Китай, но Россия – явный претендент на лидерство среди всех остальных стран.
«Нам это третье место надо обязательно, так сказать, завоевать и не допускать отрыва от на сегодняшний день двух лидирующих держав в этой области, – считает он. – В глобальном понимании нейросети сыграют важную роль в конкурентоспособности государств и станут основой технологического суверенитета страны».
В этих словах владельца «Норникеля» все хорошо, только неясно, откуда взять деньги на это почетное третье место, – одни затраты на «железо» для ИИ и его энергообеспечение исчисляются десятками миллиардами долларов.
Сегодня две ведущие ИИ-модели российского производства от «Сбера» (GigaChat) и «Яндекса» (YandexGPT) хотя и близки к американским и китайским моделям, но уже существенно от них отстают.
Специфическая кооперация и регулирование частных инвестиций в ИИ
Понятно, что в одиночку усиленно развивать ИИ-технологии у России вряд ли получится, так что выход тут как раз в кооперации с лидерами – США и Китаем. Но кооперация эта должна быть довольно специфическая.
«Мы очень широко использовали китайские разработки, а большинство дата-центров у нас в стране на американских микросхемах. Поэтому в любом случае мы не выпадаем из мирового разделения труда, – заявил Потанин. – Но при этом важно иметь защищенный периметр, свои собственные суверенные технологии».
В этих словах заключен компромисс между технологическим суверенитетом и глобальной интеграцией.
Потанин затронул и тему государственного регулирования ИИ-технологий. По его мнению, частные инвестиции в эту сферу должны быть максимально свободны от регулирования – «чтобы не перерегулировать, потому что все-таки многие технологии создаются очень быстро и они быстро меняются».
А под более жесткое регулирование должны попадать сферы, которые условно можно считать госзаказом, – в области, например, обороны, может быть, что-то в области космоса, связи, безопасности. Здесь оправданны использование суверенных технологий, более строгие требования к разработчикам и повышенный уровень контроля.