На площадке Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого прошёл круглый стол, посвящённый применению передовых технологий в атомной энергетике.
Студенты представили проекты, в которых современные технологии используются для повышения безопасности и надёжности атомных станций. Мероприятие прошло при участии специалистов «Концерна Росэнергоатом» и экспертов действующих и строящихся АЭС.
Обнаружение дефектов и прогнозирование отказов
Один из самых интересных проектов был посвящён применению нейросетей для контроля качества оборудования на АЭС. Студенты разработали алгоритмы, способные выявлять скрытые дефекты в металле и сварных швах – даже те, что незаметны человеческому глазу. Такой подход позволяет снизить влияние человеческого фактора в контроле качества изделий.
Другая команда студентов сосредоточилась на интеграции предиктивного обслуживания, искусственного интеллекта и робототехники. Их система способна анализировать данные с датчиков, прогнозировать износ оборудования и предлагать меры по предотвращению сбоев ещё до их возникновения. Это особенно важно для сложных систем, где неожиданный отказ оборудования может привести к длительному простою энергоблока.
Безопасность как приоритет
Вопросы безопасности стали центральной темой ещё одного исследования. Студенты предложили использовать машинное обучение для анализа больших массивов данных, поступающих с систем мониторинга станции. Алгоритмы помогают операторам быстрее реагировать на отклонения от нормы, выявлять потенциальные угрозы и принимать решения в условиях высокой нагрузки.
Большое внимание было уделено адаптации классических инженерных моделей под современные реалии. Один из проектов продемонстрировал, как с помощью нейросетей можно корректировать карты режимов в программном комплексе RELAP5/MOD2, который используется для моделирования аварийных ситуаций на АЭС. Это позволит повысить точность расчётов и улучшить проектирование систем безопасности.
Не менее интересным оказался проект по созданию сверхпрочного композита с использованием энергии АЭС. Атомная отрасль может стать не только потребителем, но и источником инноваций в смежных областях: материаловедении, химии и промышленном производстве. Такие решения открывают перспективы для создания новых конструкционных материалов, устойчивых к экстремальным условиям.
Инициативы студентов СПбПУ напрямую отвечают ключевым положениям обновлённой Единой цифровой стратегии «Росатома» до 2027 года, где заявлен кратный рост проектов с применением искусственного интеллекта. В частности, стратегия делает ставку на развитие промышленного ИИ для повышения надёжности и эффективности объектов критической инфраструктуры. Предложенные решения – это готовые к тиражированию модули, соответствующие новой отраслевой повестке.
От студенческих идей к внедрению
В обсуждении приняли участие представители предприятий атомной отрасли, включая ПАТЭС и Курскую АЭС-2. Представленные проекты соответствуют задачам, стоящим перед отраслью. Например, на Курской АЭС-2 уже заложена система поддержки оператора с использованием технологий искусственного интеллекта.
Мероприятие стало очередной вехой в реализации дорожной карты сотрудничества между СПбПУ и «Росэнергоатомом». Для студентов такие площадки – возможность перейти от теории к практике и решению конкретных задач, а для отрасли – источник свежих идей и перспективных кадров.
Искусственный интеллект в атомной энергетике перестаёт быть концепцией будущего. Он уже сегодня помогает делать станции безопаснее, надёжнее и эффективнее.
Максим Конюшин - старший преподаватель Высшей школы атомной и тепловой энергетики Института энергетики Санкт-Петербургского политехнического университета Петра ВеликогоТакого рода обсуждения позволяют как нам, так и студентам, понять, каково сейчас состояние отрасли. Например, было интересно узнать, что в проекте Курской АЭС-2 заложена система поддержки оператора, которая использует технологии искусственного интеллекта. Отсюда видно, что ребята мыслят в правильном направлении развития атомной отрасли