Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

🚀 Куда пойти в IT

? Продолжаем разбирать IT-профессии. На очереди – LLM-инженер. 👤 Кто это? Это человек, который работает с большими языковыми моделями – теми самыми, которые стоят за ChatGPT, Claude и другими ИИ-ассистентами. Он не обязательно обучает модель с нуля – чаще встраивает готовые модели в продукты и настраивает их под конкретные задачи. 💻 Что он делает: • подбирает и тестирует языковые модели под задачу • пишет и оптимизирует промпты – инструкции, по которым модель даёт нужный результат • встраивает модели в приложения через API • настраивает дообучение модели на собственных данных компании • оценивает качество ответов и итерирует: что-то не так – ищет почему 🔍 Какие бывают направления: • Prompt Engineer – специализируется на составлении эффективных инструкций для моделей • MLOps / LLMOps – занимается инфраструктурой: деплой, мониторинг, масштабирование моделей • AI Product Engineer – строит продукты на базе LLM: чат-боты, ассистенты, инструменты автоматизации • Research Engineer – раб

🚀 Куда пойти в IT?

Продолжаем разбирать IT-профессии. На очереди – LLM-инженер.

👤 Кто это?

Это человек, который работает с большими языковыми моделями – теми самыми, которые стоят за ChatGPT, Claude и другими ИИ-ассистентами. Он не обязательно обучает модель с нуля – чаще встраивает готовые модели в продукты и настраивает их под конкретные задачи.

💻 Что он делает:

• подбирает и тестирует языковые модели под задачу

• пишет и оптимизирует промпты – инструкции, по которым модель даёт нужный результат

• встраивает модели в приложения через API

• настраивает дообучение модели на собственных данных компании

• оценивает качество ответов и итерирует: что-то не так – ищет почему

🔍 Какие бывают направления:

• Prompt Engineer – специализируется на составлении эффективных инструкций для моделей

• MLOps / LLMOps – занимается инфраструктурой: деплой, мониторинг, масштабирование моделей

• AI Product Engineer – строит продукты на базе LLM: чат-боты, ассистенты, инструменты автоматизации

• Research Engineer – работает ближе к науке, участвует в разработке и улучшении самих моделей

🧠 Кому подойдёт:

• тем, кто интересуется тем, как устроен искусственный интеллект изнутри

• тем, кто умеет чётко формулировать задачи и любит экспериментировать

• тем, кто хочет работать на переднем крае – эта область меняется быстрее, чем большинство других в IT

💭 Где попробовать бесплатно:

fast.ai – практический курс по глубокому обучению, с которого начинали многие в этой области

DeepLearning.AI на Coursera – курсы по LLM и prompt engineering, часть материалов бесплатна

Hugging Face – платформа с открытыми моделями, туториалами и возможностью запускать модели прямо в браузере

#it_профессии

——————

Читайте там, где вам удобнее:

VKTikTokMaxДзенTelegram