Мы уже привыкли, что искусственный интеллект пишет код, строит сайты и ботов по простому описанию. Но что, если нужно быстро превратить сырую запись экрана с демонстрацией приложения в готовый к публикации ролик? Без долгих часов в CapCut, без ручных эффектов и без возни с таймлайном.
Решение — Codex App (от OpenAI) + VectCutAPI (open-source от sun-guannan). Эта связка позволяет полностью автоматизировать обработку видео: добавить эффекты, текст, анимации, закадровый голос, музыку и кинематографическую цветокоррекцию прямо через обычный чат с ИИ-агентом. Готовый черновик открывается в CapCut одним кликом — дальше можно доработать вручную или сразу отправить на рендер в облаке.
1. Как это работает
- Codex App — это уже не просто чат. Это полноценное десктоп-приложение от OpenAI для работы с ИИ-агентами. Оно умеет запускать MCP-серверы (Model Communication Protocol), работать с Git, запускать локальные сервисы и мыслить как senior video editor.
- VectCutAPI — это локальный или облачный API, который берёт на себя всю тяжёлую работу CapCut: создаёт drafts, управляет keyframes, анимирует текст, добавляет эффекты, субтитры, stickers и audio. Всё через JSON или MCP — идеально для ИИ-агентов.
Результат: сырая двухминутная screen-recording демонстрации вашего приложения превращается в готовый вертикальный Reels/TikTok или горизонтальный YouTube-ролик всего за 5–10 минут разговора с ИИ.
2. Что понадобится заранее
Обязательно:
- Codex App (macOS, бесплатно для ChatGPT Free/Go; Plus/Pro — выше лимиты). Скачивается с openai.com.
- CapCut (desktop или мобильная версия — любая).
- FFmpeg (установить в PATH).
- Python 3.10+.
3. Пошаговая настройка
Шаг 1: Установка VectCutAPI
git clone https://github.com/sun-guannan/VectCutAPI.git
cd VectCutAPI
python -m venv venv-capcut
source venv-capcut/bin/activate # macOS/Linux
# venv-capcut\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-mcp.txt # для MCP
cp config.json.example config.json
Отредактируйте config.json (укажите пути к CapCut drafts и порт 9001).
Запустите серверы:
python capcut_server.py # HTTP API
python mcp_server.py # MCP (для Codex App / Claude)
Серверы готовы. Теперь ИИ может к ним обращаться.
Шаг 2: Подключение Codex App к VectCutAPI
- Откройте Codex App.
- Создайте новый проект или чат.
- Напишите в промпте:
"Я настроил VectCutAPI на localhost:9001 и MCP-сервер. Ты теперь мой AI Video Editor. Используй MCP tool-calling для всех операций с CapCut. Наша цель — превращать сырые demo-видео приложений в премиум-промо."
Codex App автоматически обнаружит MCP-сервер и начнёт использовать инструменты VectCutAPI как встроенные навыки.
4. Основной workflow: от сырого видео до готового ролика
Пример задачи
У вас есть сырое видео — экранная демонстрация функционала приложения (например, VibeCode Wiki). Нужно добавить кинематографические переходы, анимированный текст с пользой, glow-эффекты на клики, современную цветокоррекцию, voiceover или музыку и финальный CTA.
Промпт для Codex App:
Ты — world-class motion designer уровня Apple. У меня сырое видео [вставьте ссылку на файл или URL].
Задача:
1. Создай новый draft 1080x1920 (9:16 для Reels) или 1920x1080 (16:9).
2. Импортируй видео как основной трек.
3. Убери dead time, подтяни тайминг.
4. Добавь cinematic color grade: deep blues + cyan accents + subtle glow.
5. На каждый важный тап/клик — ripple effect + animated outline.
6. Добавь текст (Inter/SF Pro стиль): feature name + 1-секундный benefit. Анимация: fade + scale + glow.
7. Добавь upbeat tech music (volume 25%) + voiceover на русском (уверенный мужской голос): "Вот как работает [фича]..."
8. В конце — logo animation + CTA "Попробовать бесплатно" + ссылка на vibecode.morecil.ru.
9. Сохрани draft и дай ссылку на папку dfd_*.
Используй только VectCutAPI MCP tools. Если нужно — сначала проанализируй длительность видео.
Codex App сам вызовет нужные команды (create_draft, add_video, add_text, add_video_keyframe, save_draft). Через 30–90 секунд у вас будет готовая папка draft. Скопируйте её в папку CapCut drafts — проект откроется уже с эффектами.
5. Продвинутые возможности и нюансы
Фича VectCutAPI Как использовать в Codex App Пример применения в промо-видео Keyframes + easing add_video_keyframe Плавный zoom на UI-элемент Multi-style text массив text_styles Разноцветный текст, меняющий цвет по времени Subtitles (SRT) Импорт + styling Автоматические субтитры под voiceover Effects & transitions add_effect, morph/glitch-free Профессиональные переходы без артефактов Cloud preview Реал-тайм веб-превью Проверяете результат, не открывая CapCut AI voiceover Интеграция с ElevenLabs или встроенным Натуральный русский голос
Важные ейсы:
- Длинные видео (>60 сек) → разбивайте на сегменты.
- Текст на экране в исходном видео → добавьте в промпт: «Preserve all on-screen UI text exactly».
- Низкое качество исходника → Codex App может сначала сделать upscaling через FFmpeg.
- Локальный vs облачный рендер → для скорости используйте локальный CapCut.
Ссылки:
- VectCutAPI → https://github.com/sun-guannan/VectCutAPI
- Codex App → openai.com/codex-app