Вселенная как сеть, 0-слой и проявленный слой
Я пытаюсь представить себе Вселенную как массив частиц, которых чем больше, тем больше памяти и тем больше вариаций её представления. Но в то же время моя интуиция говорит иное: что это одно поле, и оно работает дифференцированно. Что вся Вселенная — это дискретная суперпозиционная волна, которая существует во множестве логических измерений. Число логических измерений = количеству участников сети, то есть её частиц.
То есть, по этой гипотезе, волна в 0-измерении проходит по всем участникам, и далее её инерционный след запускает шлейф её движения от каждого участника сети. И эти шлейфы идут инерционно относительно 0-слоя и каждого участника сети, так как они все находятся на разном логическом расстоянии друг от друга.
Я не случайно так написал. Я вижу, что весь мир работает как минимум в двух слоях: 0-слой, где всё мгновенно, и X-слой, где всё проявлено и является инерционным шлейфом. Этот слой является относительным. И так как волна имеет суперпозиционность, то эта суперпозиция реализуется через логические измерения, равные количеству участников.
Время как относительное положение точки сети
Сейчас думаю, что все времена находятся одномоментно и относительно в одном проявленном слое реальности. Время каждой точки сети задаётся её относительным положением относительно другой точки. Каждая точка сети замкнута на себя через другие.
Судьба как зависимость объекта от сети
В таком случае понятие судьбы решается так: каждый объект / точка сети зависимы от других и ими образуются. Каждое новое действие, иначе новый кадр состояния отношений всех точек, возникает как эмерджентность взаимодействий — так, чтобы образуемые контейнеры сложности структур участников сети обновлялись, но сохранялись дольше стабильными. Так происходит перераспределение связей внутри сети.
Судьба при этом не существует для локального объекта, так как он не может её знать до проявления следующего действия, следующего состояния. И это состояние всегда одно для каждой точки. Локальный участник сети не может точно знать состояние сети в будущем, так как ему для этого нужно будет сразу принять все свои состояния до момента, желаемого в будущем.
В сети можно единовременно иметь лишь одно состояние выбора для точки / участника. К тому же объект сети даже не сможет точно задать координаты состояния в будущем, так как он их не знает. Любое прогнозирование — лишь приближение к точности.
Отсюда мой прогноз: никогда не будет телепортаций и перемещений в будущее или прошлое, так как для этого нужно превзойти скорость света, разрушить причинно-следственные связи. Для этого нужна энергия всей Вселенной.
Замер сети и невозможность абсолютной точности
Из этой теории следует, что любой замер сети производится сопоставлением одной части сети с другой, а так как части сети всегда меняются в каждый момент времени — сделать это точно невозможно.
При этом стоит учитывать, что сложность сопоставляемых объектов также разная при сопоставимых линейных размерах, а это значит, что изменчивость объектов также сильно зависит от их сложности.
Взаимодействие как попытка предсказания сети
Также из этой теории следует, что любое взаимодействие сети — это попытка её предсказания, так как в этот момент участник сети получает отклик по силе-сложности сигнала, равной сложности объектов, от которых он был испущен.
То есть если более глобально это представить, то каждый участник сети в отношении других участников и под их воздействием постоянно вычисляет свои отношения в сети относительно других участников.
Предел расчёта и поправочные коэффициенты
Отсюда также можно сделать вывод: так как есть дифференциация и предел распространения информации, то есть и предел расчёта сети для каждого её участника. То есть точность расчёта будет падать тем больше, чем сложнее объекты и чем больше посредников между ними.
А так как точность нельзя абсолютно уточнить, не разрушив объект, то мы вынуждены заниматься подгоном, вводить поправочные коэффициенты. То есть сеть никогда не позволяет нам написать такое уравнение, чтобы можно было просчитать абсолютно что-либо. Опять же потому, что мы используем не абсолютные меры подсистемы.
Будучи локальным участником сети, невозможно выполнить точный расчёт чего-либо, так как сравнение происходит в постоянной среде изменчивости и относительности. Объект, который меряем, постоянно меняется. Линейка условная, которой меряем, постоянно меняется. И даже среда, в которой идут замеры, постоянно меняется и воздействует на всех участников замера.
Поэтому результаты всегда будут разные на определённом уровне точности. Мы в итоге упрёмся в предел квантовой частицы, ниже которой увидеть не сможем, так как нечем больше сопоставить.
Вопрос перехода между тактами сети
При этом остаётся открытый вопрос: сеть меняется от такта к такту — что происходит в зоне от такта к такту? Относительно чего происходит изменение?
Очевидным кажется и хочется сказать, что относительно своего прошлого состояния. Но как происходит переключение состояний “было — стало”? Должен быть жёсткий разграничитель — уравнитель, который зафиксирует одно состояние сети и станет отправной точкой следующего состояния.
0-слой логики
Этот промежуточный слой, вероятно, и есть 0-слой логики, где всё происходит мгновенно. Это как барьер у транзистора между “было” и “стало”. Через него проходят все состояния частиц, но с разными усилиями, разной последовательностью. И от него стартует следующий кадр.
То есть каждая частица — участник сети — замкнута петлёй на себя и всех участников сети одновременно. И сила взаимодействия определяется как обратный радиус квадрата расстояния, помноженный на коэффициент сложности объектов, формирующих поле передачи сигнала.
Итог по судьбе
По итогу: судьбы для участника сети нет, так как он её не знает и творит сам как объект сети, формируемый другими участниками сети. И никто в сети не может точно знать ничью судьбу.
При этом все пути движения объектов сети — её участников — уже заложены в ней через её контейнер сложности. Иначе — через вариант. Сеть через него реализует свою вариативность, изменчивость и её цель — исчерпать изменчивость максимально быстро и любыми доступными способами, не нарушая причинно-следственных связей.
Следствие теории для сознания
Следствие теории касательно сознания: почему мы чувствуем, что мы думаем, что мы есть, что мы постоянно делаем выбор, чувствуем сопротивление этому выбору порой?
Ответ из теории: потому что это эффект восприятия вычислений. Чувство осознанности — это эмерджентное свойство участника сети, которое возникает как следствие того, что мы как участники сети постоянно принимаем решения как независимые участники сети.
При этом слово “независимые” тут очень относительное. Участник независим и не чувствует судьбу лишь потому, что в каждый кадр сети он не видит следующего кадра сети.
И даже предсказание является лишь приближением, что как раз даёт усиление ощущения, что впереди всё неопределённо. И это абсолютно верно. Впереди всё именно неопределённо для участника сети, так как он дискретен и не может видеть сеть полностью.
Будущее в модели сети
Что есть будущее в этой модели сети? Это те состояния, которые объект примет через некоторое количество тактов сети. Причём это может быть как состояние целого объекта как структуры, но в новом состоянии, либо как уже части, которые перешли в другие конфигурации сети.
Например, я съел рыбу. Её конфигурация перешла мне, я вспотел и сменил майку, часть пота и кожных частиц перешла на майку. При этом организм получил новые вещества от рыбы, сходно построил новые клетки на смену ушедших и так далее.
Прошлое в модели сети
Что тогда прошлое? Прошлое — это состояние, которое формирует нас в каждый момент времени. Это как слой голограммы, плёнки, из которого транслируется новый слой с изменениями. То есть в каждый момент времени каждый объект имеет постоянную непрерывную связь со своим прошлым и будущим.
Скорость движения в будущее определяется при этом максимальной скоростью движения частиц, в данном случае света, а также тем, что вся сеть дифференцирована.
Настоящее как разделение “до” и “после”
По итогу мне осталось понять более точно, как происходит разделение “до” и “после” — момент того, что мы считаем настоящим. Что это? Это слой явно относительный, и там явно нет времени. Там всё происходит мгновенно относительно прошлого и будущего.
Мы меряем время относительно самых стабильных объектов сети, но даже это не абсолютно точно, так как средство замера и объект замера постоянно меняются, хоть и на очень малых масштабах. Но на больших логических расстояниях, через множество тактов сети, погрешность расчёта набегает серьёзная.
Арбитр переключения кадра сети
Чтобы было понятнее: я хочу понять, что является арбитром прерывания изменения кадра сети. Как сеть понимает, что изменений достаточно произошло, чтобы произошёл следующий кадр?
Если опираться на мою прошлую гипотезу, что вся сеть имеет фиксированную сложность своего кадра как контейнера, то именно этот контейнер и фиксирует сложность изменения до перехода на следующий кадр.
Вероятно, механизм такой: кадр готов = отсутствие изменений. Величина изменений задаётся скоростью света и количеством и сложностью устройства участников сети.
Сейчас думаю, что любые объяснения типа упоминания скорости, ускорения, сложности и так далее тут не подходят — это следствия и производные.
Обнуление сети и запуск нового кадра
Как сеть понимает, что пора переключаться? Возможно, ответ: каждый такт сети происходит обнуление сети и рост сложности с последующим обнулением. То есть кадр построен — сложность 0, и это толкает строить новый кадр.
А прослойка — это 0-слой, в котором нет времени. Это слой, в котором содержатся только связи и нет передачи информации. Он содержит только топологию относительно прошлого состояния. И из неё происходит дальнейшее движение. И снова 0-слой — новая топология. В итоге на изменчивости возникает ощущение скорости времени, восприятия реальности и жизни.
Мир как цикл
Скорее всего, так как в одной из прошлых статей я пришёл к выводу, что мир — это цикл, то вероятно, что мотив запустить кадр — это как частное явление: закрыть цикл локального кадра сети и перейти к следующему максимально быстро.
А так как инвариант кадра одинаковый всегда, то и условная толщина слоя переключения всегда одинаковая от кадра к кадру. А величина изменений уже определяется отношениями между локальными участниками сети и, конечно, инвариантом, который сдерживает всё от развала.