Жизненные уроки

Жизненные уроки

Последнее время я вернулся к работе над своим проектом кодового ассистента. Идея в том, чтобы сделать такого ассистента, которого можно расширять и интерактивно отлаживать в процессе его работы. Конечно, я его делаю на CommonLisp, но многие вещи делаю с помощью другого кодового ассистента - OpenCode. Мой проект, кстати, называется Codabrus. Если интересно, подписывайтесь на обновление этого проекта на GitHub, ставьте ему звездочки, шерьте с друзьями.

Так вот, для разработки я сейчас использую OpenCode, и у него есть один инструмент, позволяющий сделать eval внутри работающего Lisp процесса. А в качестве модели я использую подписку на GLM 5.1. В целом, GLM неплохо справляется с разработкой на CommonLisp, лишь чуть хуже, чем Claude Sonnet, я бы сказал.

Единственное, с чем у него частенько возникают проблемы, это со скобками. Тут он часто косячит и потом не может правильно выставить скобки. Ну, есть и другие проблемки, которые там, тут, здесь всплывают. Но, что удивительно, есть один трюк, который почти все эти проблемы может полечить, если его планомерно использовать.

Этот трюк я подсмотрел на стриме у одного из коммон-лиспера - Николая Матюшева. Заключается трюк в том, что модель нужно научить учиться. Да, многие модели у себя в памяти как бы и так хранят какие-то знания о вашем проекте, окружении и прочем, но я предпочитаю сохранять знания явно.

Как это делается? Вы просто в промпте внутри файлика AGENT.md просите модель выписывать те важные уроки, которые она получила в ходе работы над каждой сессией. И модель выписывает эти уроки в файлик lessons-learned.md. Так, например, когда у меня случилась проблема с тем, что модель никак не могла расставить скобочки в коде, я попросил ее разобраться, в чем была проблема и придумать решение на будущее так, чтобы этой проблемы больше не возникало.

Модель проанализировала всю историю текущей сессии и выписала несколько важных пунктов. Таких, например, как она поняла, что если функция слишком большая и имеет большой уровень вложности, то модели сложнее правильно расставить скобки. И значит функцию надо делать короче и поменьше. Кроме того, она взяла и написала для себя кусочек кода, который позволяет ей валидировать открывающиеся и закрывающие скобки. Все это моделька сохранила в файлик lessons-learned.md. И после этого я не замечал, чтобы она зацикливалась, пытаясь правильно поставить скобки в коде.

Так что, приём очень полезный. Единственное, чего я опасаюсь, это того, что этот файлик lessons-learned будет разрастаться. Кроме того, не очень понятно, что делать с шерингом этих знаний, потому что многие лайфхаки, которые модель для себя выписывает, были бы полезны и в других проектах со схожим стэком. А значит, шерить знания как-то надо. Таскать из проектов проект файлики lessons-learned.md не очень хорошо, потому что тогда будет сложно эти знания обновлять.

И вот я думаю, что в своем кодовом ассистенте Codabrus я, наверное, придумаю какую-то структурную память, которая позволит шерить такие знания между проектами, над которыми работает кодовый ассистент. А может быть, даже и шерить их куда-то наружу в виде лайфхаков для других AI-ассистентов.

#commonlisp #llm #codabrus