Лондонские разработчики создали симуляцию, где ИИ-копии людей общаются друг с другом, чтобы понять, насколько совместимы их реальные прототипы — для работы, дружбы или отношений. Проект назвали Pixel Societies.
Цифровой двойник-агент создается на базе LLM: в модель загружают данные о личности и интересы человека. Виртуальные клоны знакомятся и общаются, а потом советуют, с кем стоит продолжить отношения в реальной жизни.
Главное — первое впечатление
В 2017 году психологи из Университета Юты показали, что алгоритмы почти неспособны лишь на основе анкет предсказать, возникнет ли у людей симпатия друг к другу. Главный фактор — сколько времени люди проводят вместе и как складывается первая встреча.
Поэтому вместо бесконечных свайпов Pixel Societies пытаются дать людям возможность знакомиться максимально естественно — в глобальных масштабах.
«Как люди, мы живем только одной жизнью. Но что, если бы мы могли прожить миллион? Это дало бы нам больше возможностей для экспериментов», — объясняет один из разработчиков платформы Джун Сан Ли.