Вы когда-нибудь задумывались, что происходит в ту самую секунду, когда вы нажимаете "Отправить" в чате с нейросетью? Я, честно говоря, нет. Ну, работает и работает. Пока однажды не наткнулся на очень интересные и пугающие цифры.
За каждым нашим, казалось бы, "невесомым" запросом к искусственному интеллекту скрывается очень даже материальный след. И говорю я сейчас не только об электричестве, но и о воде. Питьевой воде.
Теперь давайте разбираться. Спойлер: дальше будут цифры, от которых вы просто охренеете (простите, но по-другому никак).
Сколько энергии тратится на один запрос?
Начнём с того, что проще представить. Эксперты (не блогеры любители, а реальные учёные) это уже посчитали. По их подсчётам один ваш текстовый запрос к нейросети потребляет примерно 0,3 ватт-часа электроэнергии.
Если вы думаете, это мало, то представьте себе сейчас старую добрую LED-лампочку. Один ваш диалог с нейросетью равен нескольким минутам её свечения. Если хотите ещё нагляднее, то задав нейросети примерно 50-60 запросов, вы потратите энергии столько, сколько хватило бы, чтобы вскипятить воду для одной чашки чая.
Пока вы читали предыдущий абзац, нейросети по всему миру обработали около четверти миллиона запросов. Этой энергии хватило бы, чтобы обычная микроволновка работала четверо с половиной суток без остановки. И это всего за 10 секунд.
А теперь самое интересное. Обычный поиск в интернете тратит в 5–10 раз меньше энергии на один такой запрос. То есть поболтать с умной машиной о том, как прошёл день, заметно затратнее, чем просто найти ответ в поисковике.
А если вы попросите нейросеть что-то придумать? Написать сценарий для видео? Или сгенерировать картинку? Энергопотребление уже взлетает в десятки раз. Одна сгенерированная картинка по затратам энергии равняется часу работы LED-лампы.
Сколько ваш один диалог с нейросетью... пьёт воды?
Зайду немного из далека. Я сегодня с утра решил разобрать свой ноутбук, чтобы его почистить и поменять в нём термопасту. Так как он стал очень сильно греться и гудеть, причём так, что даже охлаждающая подставка не особо помогала. Так вот, когда я снял крышку, то сразу было заметно, что там забились решетки радиатора, да и сам кулер тоже был в пыли, а термопаста была практически высохшей.
Когда я закончил и включил ноутбук, то сразу заметил, что он перестал шуметь, как бешенный, да и до сих пор практически холодный, хотя я им пользуюсь уже несколько часов подряд.
Так вот, к чему я вам это рассказал. Само собой для работы ноутбука критически важно чтобы он хорошо охлаждался, тем более при работе за тяжелыми программами. А теперь подумайте вот о чём, какая вычислительная мощность нужна для того, чтобы функционировали нейросети. И сколько сил и средств уходит на то, чтобы охлаждать это оборудование.
Дата-центры, где живут нейросети, очень сильно греются, когда обрабатывают наши запросы. Представьте, миллиарды запросов в день.
И охлаждают всё это оборудование водой, так как обычного охлаждения при помощи кулеров там будет недостаточно. Огромные объёмы воды циркулируют по трубам, забирают тепло от раскалённых чипов и испаряются в атмосферу.
Я сейчас говорю об открытых системах охлаждения, где в процессе охлаждения часть воды 1-2% от общего объема при охлаждении испаряется. Да тут вы можете возразить, что во-первых пара процентов не так уж и много, а во-вторых вода же всё равно потом вернётся в виде осадков, но всегда есть.
Во-первых представьте объёмы, ведь из некоторых нюансов в большинстве случаев используют именно открытую систему охлаждения, где применяется вода. Поэтому эти 1-2% процента превращаются в огромное количество воды.
Во-вторых вода действительно вернётся потом в виде осадков, но и тут есть несколько нюансов:
- Вода скорее всего выпадет в виде осадком не в том же месте. В следствии чего, местный водный баланс нарушается. Забор воды идёт постоянно, а её возврат случайный и не гарантированный.
- Вода возвращается НЕ В ТОМ КАЧЕСТВЕ. Испарение - это дистилляция. Вода уходит чистая, а в дата-центре остаются: минеральные соли в виде накипи на трубах и различные примеси. Чтобы снова использовать ту же воду, её нужно добывать заново. А старые соли остаются осадком, который потом нужно утилизировать.
- Проблема во времени возврата. Вода из грунтовых слоёв пополняется тысячелетиями. Если дата-центр выкачал миллион литров из глубины до 200 метров, то дождь пополнит этот слой через... ну, по-сути никогда, по человеческим меркам.
Давайте немного посчитаем. Один крупный дата-центр может ежедневно "выпивать" около миллиона литров воды. Миллион! Это как обеспечить водой небольшой город. И такие центры иногда строят там, где с водой и так беда. Например, дата-центры Google, Microsoft и Amazon строятся в очень засушливых регионах, просто потому что, там они потратят меньше на налоги электричество.
Теперь считаем дальше. Исследователи из Калифорнии (умные дядьки, между прочим) подсчитали, что обычный диалог с нейросетью, а это в среднем 20-50 вопросов будет стоить примерно 0,5 литра воды. Да, пол-литра воды, на то, что бы мы могли определиться, какой фильм посмотреть вечером.
Тут стоит сразу отметить, что тут я говорю именно о диалоге, где вы постоянно задаёте новые вопросы, если вы просто задали один вопрос, то это буквально 10–20 миллилитров (пара чайных ложек).
Но вы только вдумайтесь в масштабы. Один только ChatGPT, по некоторым данным обрабатывает больше миллиарда запросов в день. Пара чайных ложек воды на запрос - это десятки миллионов литров воды в день.
Прогнозы на 2027 год говорят, что ИИ-индустрия "выпьет" около 6,6 триллиона литров пресной воды в год. Я даже не знаю, как это представить.
А электричество? К 2030 году дата-центры могут потреблять до 4% всей энергии на планете.
Может, нас просто пугают?
Есть и те, кто говорит: "Это всё не так страшно". Например, Сэм Альтман, глава OpenAI, сказал, что цифры про "бутылку воды на диалог" - это полная чушь.
Он утверждает, что один запрос к ChatGPT "выпивает" не пол-литра, а доли миллилитра. Кто в итоге прав?
Скорее всего, они все по-своему. Исследователи считают водный след целиком, включая воду на производство чипов, электроэнергии и даже строительство зданий. Альтман считает только то, что испарилось напрямую в трубах дата-центра. Разница может быть в 100–500 раз.
Но есть в его словах и другой аргумент. Он говорит,что для того, чтобы обучить одного человека (20 лет жизни, еда, вода, образование), нужно в тысячи раз больше ресурсов, чем чтобы "обучить" нейросеть. И с этой точки зрения ИИ - не враг экологии, а просто новый игрок на поле.
Что нам теперь бежать и отключать интернет? Конечно, нет. Просто теперь, когда вы в следующий раз откроете чат с нейросетью, чтобы спросить "а почему небо голубое?" или попросите сгенерировать очередное изображение, вспомните какие затраты для этого могут понадобиться.
Используйте нейросети на здоровье. Они невероятно крутые и полезные. Но не задавайте им тупые вопросы, на которые легко можно найти ответ самому в интернете. И не стоит просить ИИ сгенерировать всё подряд только потому, что вам скучно.
И кто знает, сколько ресурсов вы самолично сэкономите таким образом за всю свою жизнь.
P.S. Данных в статье было достаточно много, поэтому, если я где-то ошибся, напишите пожалуйста в комментариях, я поправлю. Заранее спасибо.