Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Учёные из Петербурга разработали модель прогноза космической погоды

Учёные СПбГЭТУ "ЛЭТИ" разработали модель прогноза космической погоды и её влияние на спутники и системы связи, сообщил доцент кафедры алгоритмической математики Дмитрий Павлов. Модель прогнозирует распространение солнечного ветра и его воздействие на околоземное пространство. Разработка поможет оценивать риски для спутников, систем связи и навигации. Расчёты охватывают область от Солнца до орбиты Марса. По их результатам можно определить плотность и скорость частиц у Земли. "Мы разработали службу компьютерного моделирования солнечного ветра, основанную на принципах магнитной гидродинамики. Модель рассматривает поток заряженных частиц в космосе как единую сплошную среду — подобно воде", — заявил Павлов в интервью РИА Новости. Данные о плотности и скорости частиц служат показателем для прогнозирования геомагнитных бурь. Ранее "ДП" писал, что учёные в Петербурге обучили нейросеть распознавать эмоциональное состояние людей. Работу провели в Федеральном исследовательском центре РАН. Новизна
   Автор фото: Максим Змеев / "ДП"
Автор фото: Максим Змеев / "ДП"

Учёные СПбГЭТУ "ЛЭТИ" разработали модель прогноза космической погоды и её влияние на спутники и системы связи, сообщил доцент кафедры алгоритмической математики Дмитрий Павлов.

Модель прогнозирует распространение солнечного ветра и его воздействие на околоземное пространство.

Разработка поможет оценивать риски для спутников, систем связи и навигации. Расчёты охватывают область от Солнца до орбиты Марса. По их результатам можно определить плотность и скорость частиц у Земли.

"Мы разработали службу компьютерного моделирования солнечного ветра, основанную на принципах магнитной гидродинамики. Модель рассматривает поток заряженных частиц в космосе как единую сплошную среду — подобно воде", — заявил Павлов в интервью РИА Новости.

Данные о плотности и скорости частиц служат показателем для прогнозирования геомагнитных бурь.

Ранее "ДП" писал, что учёные в Петербурге обучили нейросеть распознавать эмоциональное состояние людей. Работу провели в Федеральном исследовательском центре РАН. Новизна заключается в определении эмоционального состояния людей по показателям активности головного мозга. Предыдущие практики распознавания человеческих эмоций нейросетью сводились к анализу по видеозаписям.

В конце февраля в Петербурге впервые вывели телёнка со строго заданными характеристиками. Это удалось учёным университета ветеринарной медицины. Прорыв в области сельскохозяйственной биотехнологии заключается в получении новорождённого телёнка методом экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) в условиях собственной научно-образовательной лаборатории.

Читать статью на сайте