Как рассчитать stickiness в Excel: липкость продукта за 5 минут 📊

Привет, друзья! На связи Галина Ивановна 👋

За 20 лет работы с таблицами я не раз помогала продукт-менеджерам и маркетологам считать «липкость» продукта. «Как понять, возвращаются ли пользователи?» — спрашивают они. Отвечаю: Stickiness = DAU/MAU, и посчитать это в Excel проще, чем кажется! Сегодня покажу проверенные способы — объясняю «на пальцах», без воды и сложных терминов. ✨

🎯 Уже на первом уроке решим вашу задачу — а пока ловите инструкцию, которая поможет оценить вовлечённость ваших пользователей.

🔹 Что такое stickiness и зачем он нужен

📌 Stickiness (липкость) — это отношение ежедневных активных пользователей (DAU) к ежемесячным (MAU).
Формула: Stickiness = DAU / MAU × 100%

✅ Пример:

• За месяц у вас было 10 000 уникальных пользователей (MAU);
• В средний день продукт открывали 2 000 человек (DAU);
• Stickiness = 2 000 / 10 000 × 100% = 20%.

🎯 Лайфхак от Галины: Я в своей работе всегда считаю stickiness не только в целом, но и по когортам — так видно, «липнут» ли новые пользователи или уходят после первого визита.

👉 Больше примеров аналитики в Excel я публикую в канале «Галина про Ексель» в МАКС — заглядывайте: перейти в канал

🔹 Шаг 1: Подготовьте данные

Вам понадобится таблица с активностью пользователей:

🔸 Столбец A: Дата (ДД.ММ.ГГГГ);
🔸 Столбец B: Пользователь (ID, email, телефон);
🔸 Столбец C: Действие (опционально).

✅ Важно: Удалите дубликаты, если один пользователь мог зайти несколько раз в день:
Данные → Удалить дубликаты → выберите столбцы «Дата» и «Пользователь».

🔹 Шаг 2: Посчитайте DAU (Daily Active Users)

1. В новом листе создайте столбец с уникальными датами.
2. Рядом введите формулу:
   =СЧЁТЕСЛИМН($A$2:$A$1000;D2;$B$2:$B$1000;"<>")
   Где D2 — дата, $A$2:$A$1000 — диапазон дат, $B$2:$B$1000 — пользователи.

✅ Результат: Количество уникальных пользователей за каждый день.

💡 Совет из практики: Ко мне часто обращались с вопросом «как считать DAU без сводных таблиц». Эта формула — мой проверенный способ за 20 лет.

🔹 Шаг 3: Посчитайте MAU (Monthly Active Users)

1. Рядом с датой добавьте столбец «Месяц»: =МЕСЯЦ(D2) и =ГОД(D2).
2. Для каждой даты посчитайте уникальных пользователей за этот месяц:
   =СУММПРОИЗВ((МЕСЯЦ($A$2:$A$1000)=МЕСЯЦ(D2))*(ГОД($A$2:$A$1000)=ГОД(D2))/СЧЁТЕСЛИМН($A$2:$A$1000;$A$2:$A$1000;$B$2:$B$1000;$B$2:$B$1000))

✅ Упрощённый вариант: Используйте сводную таблицу:
Вставка → Сводная таблица → строки: «Месяц», значения: «Пользователь» (уникальные).

📌 Хотите готовый шаблон с формулами для DAU/MAU? Заходите в мой канал «Галина про Ексель» — там уже есть разбор: Галина про Ексель

🔹 Шаг 4: Посчитайте stickiness

1. Рядом с DAU и MAU добавьте столбец «Stickiness».
2. Введите формулу: =DAU/MAU и примените процентный формат.
3. Протяните формулу вниз.

✅ Готово! Вы увидите, как «липкость» меняется день ото дня.

🎯 Лайфхак: Я в своей работе всегда добавляю скользящее среднее на 7 дней — так видно тренд, а не шум:
=СРЗНАЧ(E2:E8) для усреднения stickiness.

📌 Кстати, в канале «Галина про Ексель» я недавно выкладывала чек-лист «Как строить дашборды вовлечённости» — забирайте: перейти в канал

⚠️ Частые ошибки и как их избежать (списком)

🔸 Ошибка: Stickiness больше 100%
→ Решение: Проверьте расчёт MAU: это уникальные пользователи за месяц, а не сумма DAU. Один пользователь считается один раз, даже если заходил 30 дней.

🔸 Ошибка: Формула считает дубликаты
→ Решение: Используйте функцию Удалить дубликаты или считайте уникальные значения через СЧЁТЕСЛИМН с условием «<>».

🔸 Ошибка: Данные за разные месяцы перемешались
→ Решение: Убедитесь, что в формуле учтён и месяц, и год: (МЕСЯЦ(...)=...)*(ГОД(...)=...).

🔸 Ошибка: Столбец с датами в текстовом формате
→ Решение: Выделите столбец → Данные → Текст по столбцам → формат «Дата» → Готово.

💡 Мой главный совет за 20 лет работы

«Считайте stickiness не ради цифры, а ради действий».
Я в своей работе всегда после расчёта задаю вопрос: «Что мы сделаем, если липкость упала?». Ко мне часто обращались с задачей «построить отчёт», но настоящая ценность — в гипотезах после анализа.

🚀 Хотите работать с продуктовой аналитикой в Excel уверенно?

Если вы:

• Устали считать метрики вручную,
• Хотите видеть тренды вовлечённости в реальном времени,
• Мечтаете готовить отчёты, которые понимают с первого взгляда…

…тогда добро пожаловать в мой канал «Галина про Ексель» в МАКС! 🌟

Там я делюсь:
✅ Короткими видео «бери и делай»,
✅ Готовыми шаблонами для расчёта DAU/MAU и stickiness,
✅ Ответами на вопросы «на пальцах»,
✅ Лайфхаками, которые не найдёте в учебниках.

👉 Присоединяйтесь: Галина про Ексель в МАКС
(ссылка ведёт прямо в канал — просто нажмите и начните учиться)

✨ Заключение

Рассчитать stickiness в Excel — просто, если знать порядок действий. Главное:
🔹 Правильно посчитать DAU и MAU (уникальные пользователи!),
🔹 Использовать процентный формат для наглядности,
🔹 Добавлять скользящее среднее для сглаживания шума.

Помните: даже самые сложные метрики становятся понятными, если разбить их на шаги. Я верю, что у вас всё получится — ведь вы уже сделали первый шаг, прочитав эту инструкцию! 💪

📬 Хотите на обучение? Напишите «Хочу на обучение» мне в личные сообщения — разберём вашу задачу и подберём формат, который подойдёт именно вам.

С заботой о вашем времени,
Галина Ивановна
Эксперт по Excel | 20 лет практики | Объясняю «на пальцах» ✨📊✅