Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Добрый Аудиофил

Реверс-инжинеринг: Нейроалгоритмы и аппаратная реализация vs цифровая симуляция в современном железе на примере Синдрома Аспергера и Dolby B

Я тут насал читать тот учебник на 1110 страниц про нейросети. А там с начала идет про усиройство мозга. Что у него 200 терабайт синапрической памяти. Вернее там 60 триллионов но в пересчете на байты с 20ти точностью будет 200 тб. Это как раз те знания которым он обучен. Так же там сказано что пктовая мозга вмнесколько раз ниже тактовой уже тогдашних(книга 1999го года) компьютерных ппоцесоров. Берет не скоростью а количесивом в общем. Для сравнения сегодняшние говорящие нейронки топовые они 200 гигабайт. Т.е. В тыщу раз меньге человеческого мозга. В целом сегодня на компьютерном железе мозг селовека будет стоить 17 миллионов рублей. Это я уже сам с не самой выслкой точностью прикинул. Правда есть вопросы с габаритами и электропотреьоением. Есть у еас тут хейтер один. Может он прсчитает и размер небоскреба и розетку кмнему и температуру нагрева окружающей среды. А может он уже сдулся и только слово бред или днище набрать сможет. Чет за ним уже нескллько месяуев только такая конкуренци

Я тут насал читать тот учебник на 1110 страниц про нейросети.

А там с начала идет про усиройство мозга. Что у него 200 терабайт синапрической памяти. Вернее там 60 триллионов но в пересчете на байты с 20ти точностью будет 200 тб. Это как раз те знания которым он обучен.

Так же там сказано что пктовая мозга вмнесколько раз ниже тактовой уже тогдашних(книга 1999го года) компьютерных ппоцесоров. Берет не скоростью а количесивом в общем.

Для сравнения сегодняшние говорящие нейронки топовые они 200 гигабайт. Т.е. В тыщу раз меньге человеческого мозга.

В целом сегодня на компьютерном железе мозг селовека будет стоить 17 миллионов рублей. Это я уже сам с не самой выслкой точностью прикинул. Правда есть вопросы с габаритами и электропотреьоением. Есть у еас тут хейтер один. Может он прсчитает и размер небоскреба и розетку кмнему и температуру нагрева окружающей среды. А может он уже сдулся и только слово бред или днище набрать сможет. Чет за ним уже нескллько месяуев только такая конкуренция в качестве контента наблбдается. Походу ему таблы новые доктор прописал. Руки все равно чешутся а вот суетливость мозгов на нейтрали.

Ну да ладно. Ближе к делу.

Сегодня у нас иллюстрация сразу нескольких процессов и нескольких методов их реализации в железе уель котооых лучшее понимание реверс инженеринга.

Дело в том что в мозге человека есть осоьые нейросплетения у которых другой ускоряющий процессы функционал. Т.е. Там не только нейросети разных типов там еще и как в БПФ алгоритме вычисляем только часть матрицы а осиальгые ячейки заптлняем уже вычисленным и есть шины данных что деоают аналогичный переброс в виде аппаратной реализации такогоускорения.

Фотка от Яндекс Шеврум.

Я же говорю учебник крутой! Там сразу на входе тотальный разбор раьоты мозга человека.

Иногла правда может показаться что я хочу сразу простенькую нейронку закодить. А тут понимаешь введение как у Гюго в Нотр Даме. На 2 трети романа.

Но я то уже подготовоен. Ужн не первый учебник. Уже нейронки кодил и применял. Для подавоения детонации вращения.

Мне уже именно этот вход данных как бальзам на душу! Именно отсюда и хочу в нейросети дальше идти! А тут как раз оно и есть!

Но давайте мы бесиренько новичков к жтому учебнику протащим. За олну сиатью подведем хотелки к этой точке входа.

Цель жтой статьи как раз в этом! Привести к жтому месту. Перебросить мышьение от хочу мигабший светолиод с усилитеоем заколить к дайте мне подробности поо нейроны головного мозга!!! А потом кодить их будем!!!

В обшем погнали!!!

Взлетаем!!!

1. Dolby B.

Начнем с шумодава. Анаооговая техника а потом кааак поднажмем. Сначала нам нужно правильно понять алгоритм.

И вот сейчас будет его простенький пример со всеми сложностями.

Изначально был Долби Систем Тип А и у него была проьлема в виде фильтрации тихих звуков. Вот срезал он их и все тут.

Алгоритм там простой. Компрессор при записи подтаскивает тизие зввуки по уровню выше уровня шумов. При возпроизведении экспандер должен оттащить их назад по громкости чтобы они снова стали тихими.

При этом совсем зашасив шумы.

А он берет и тизие звуки тоже гасит.

Что за деша вообще? Средние и громкие разжимает вроде бы норм а тизие срезает.

Вот тогла то и изоьрели Долби Б.

Суть в том что в компрессоре и экспандере есть rc цепочка чтоизадает скорость сжатия и разжатия.

Но есои мы амплитуду сигнаоа представим как изменяющееся r то тогда и скорость гуляющая. Вот это дело и приволит к тому что разжимаиель успевает выкинуть куда подальше тихие звуки.

Тогда приду али фольфрамовую нить в лампочке поименить. Смвсл в том что когла она золодеая ее сопротивление низкое. А когла горячее оно выше. Т.е. На тизий сигеал она разогревается в момент. Как итог имеем обратную амплитудную харакиеристику девиации времени.

Проьлема тихих звуков ушла.

2. Радиоприемник карманный.

Вы когла нибудь бродили по окраине города в наушниках со включенным ралио? Оно трещит шипит повторяя рельев многоэтажек мимо которых вы идете.

А может тоже компандер поставим?

Одна проьоема. Фольфрамовая нить усасывает батарейку в карманном ралиоприемнике.

3. Завод уровня Сони.

Но мы с вами на заводе. Они когда-то давно откпыли эру тпанщисторов с того что начали выпускать карманный ралиоприемник на них. В 1955м году это случилось.

Но понятно что кроме этого радио у них еще линейка товаров. Например автомоьильная магнииола.

Проьоема рельефа зданий там та же самая. А вот батарейке не страшно.

Но мы сейчас будем делать не просто радио а для Роллс Ройса. С идеальной шумкой и Аудиофильским подходом но так чтобы сигеал был совместим и с карманеым дешевым.

Итак. Мы введем цепь коррекции ачх чтобы сначала предисказить сигнал повысив амлитуду наиболее помехозависимой оьласти. И ее компрессором сжав еще сильнее чем другие частоты.

Потом разожмем.

Но для максимального качества будем использрвать цифровые КИХ фильтры. Их преимущесиво в том что предискаженный сигеал и оьратная кривая восстановлений взаимновычитают все артефакты включая фазовые оьгоны через сседниеиполосы.

При этом промежуточный сигеал совместим с БИХ фильипами что в 2 конденсатора делаются.

Но в нашем тюнере будет КИХ цифровой. Будет цифровая симуляция вольфрамовой нити по сверх точной формуле не зависячей от темпераиуры на улице и прогрева салона под зимнюю и летнюю одежду шефа.

Вот только потом придет начальник и скадет что нужно еще для Форда магнитолу сделать. Подешевле.

Мы тогда фильтр то оставим. А вот симуляцию на вольфрам заменим.

Напишем код чтт ьудет промежуточную амлитуду еа дополнительный цап подпвать. Там фольфрам и ацп что бцдет возвращать значение что пойдет дальце в цифровую раьоту по коррекциям чтобы сделать бесшумную регуоировку без модуляции шумов.

Окей! 3 радиопоиемника сваяли. Вернее 2 и один через 15 лет в андроиде что весь процесс в олном процессоре откатывает исклбчительно програмным кодом.

А не в 3 камня как в середине 80х было для Роллса и в 2 для Форда.

А тут в один но сразу все. Просто камень бешеный. Вместо 6 мегагерц тактовой в 2 гигагерца шпарит.

4. Чуйка Везухи и Трындеца

А вот теперь мозг человека!

Нейросвязи это понятно. Уентры логики слуха и зрения - тоде все ясно.

А вот тут модуль хитрый. Принимает радио. Фильтрует компандерит вольфрамит и в итоге умнего интуиция!

Не извесино чего принимает но чувствует реальную эмоцию мобеседника напротив. Не ту что он играет а ту что у него в голове. И актеров педагогит тонко чувствуя и порыейсов на чистую воду выводит и вообще психолог подростковый отличный. Да и в семейной психологии ни одного разаода за 20 лет практики работы. 20 тысяч семейных пар и ни одна не развелась! Зато детей еще минимум по два нарожали!

5. Синлром Аспергера Адаптированный.

А вот персонаж гле жтого модуля нет. Ну вот не усиановили с завода. В шкоое у него пробоемы были с общением.

А потом или сам выучился или к психологу с установоенным модулем позодил.

Суть олна. Вырос у него нейромодуль что симулипует эмоции собеселника еа основании изученных знаний по учебнркам или лт псизолога набранным и с точностью в 90 процентов в реальные эмоции попадает!

Другой модуль. Другой процесс. Но в основной поведенческий модуль по сути приходят те же данные что и от ралиотюнера.

Здесь возникает интересный момент. Мы можем закодить такую симуляцию и как отдельный процессор в железе и как на основном проце компа есои мощности хватает и при этом на основании формируемых данных попроьовать понять что тюнер ловит и научиться принммать сигнал.

Т.е. Формировать научные открытия через оьратную симуляцию.

6. Шкала Тонов.

Но вт у нас начинающий продавец. Или доктор молодой. Или специалист гарантийного отдела в магазине. На приемке стоит.

У него нет ни модуля ни симуляции. Но он по шкале тонов может понимать насироение собеседника.

Его жтому учили. И в первые 5 лет практики он реально раьотает по жтой компактной прмчинно следственной ьаьличкн. Потом уже чуйка есои есть ловтьь начинает. А есои нет то симулятор подгоняется.

Но вот есои у вас инет магаз и там отдел возврата осциллографов по гарантии... И вам нужна нейросеть что будет Потреьилоу от Ботана На Стрессе отличать...

То у вас есть 3 подхода. 1. Шкала тонов. 2. Нейросимуляция есои серверами затарились и оьорот позволяет столько серверов держать. 3. Мониторинг неравномерности скорости наьора тексиа пальцем по экрану... И анализ через него...

Суть такая. Потреьилла - это такой не хорошиц челрвек чтоирелиску ел много. У него есть разбииый ослик. Он покупаеи нрвый а в гарантийку несет разбииый и требует по бридичке деньги вернуть.

Ботан На Стрессе - школьник сарших коассов что накопил сам дегег откладывая на оьедах да премиях за пятерки от родителей деняк. Купмл. И в первый же день получил по щам от псизованного троечника в классе. Постралал ослик.

Хороший магазин осознавая миссию темпов прогресса долден уметь отличать потребиллу от Ботана и в его слусае без лишних вопросов аппарат засенять списывая его на свои риски логистмки на складе.

И вот есои мне как владельцу такого инет магаза нужеа нейронка доя общения именно в отделе гарантийной подлержки...

То мы сейчас в целом пазоьралии технологии понимания алгоритмов в полном из виде и аппаратной реализации с ресурсной оптимизациейразных видов. Как оптимизацию для ускорения так и оптимизацию замещения. Так и оптимизацию упрощения.

При жтом важно понимать что исзолный алгоритм может быть проще чеюем его оптимизированная реализация и что для симуляции еа совремннных более бысирых по тактовой частоте процессорах но с меньшими количесивенными ресурсами вычисления бывает нужно применят не весь процесс а именно выявить базовый алгоритм и оценить его как модель реаоизации на современном железе.

А теперь Хайкин Саймон. Нейронные Сети!

Ссылка еа магааз https://www.wildberries.ru/catalog/218856105/detail.aspx

Взял книгу в руки и пошел читать!!! Пошел пошел пошел!!!

Можешь в другом месте поискать есои тут не дают!

Мысли как раз подошли к подроьному объяснению раьоты головного мозга и его матеиатической симуляции!!!

Спасибо, что дочитали!!!

Пойду тоже почтаю, потом Биозимию часик почитаю. А потом сайт кодить! Такая публикация требует совсем дпугих охватов. У меня даже еа стеклянной крышке в тарелочке сегодня сердечко оьращовалось когла я в перерыве покушатт решил. Беру крышку а там все мутное от конденсата и небольшое сердечко.

Знаки Вселенной Однако!!! Даже ее эта статья с ума свела!!!

А у меня еще одна намечена!!!

Еще раз пасиб, что дочитали!!!