Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

На пленарном заседании конференции обсудили вопросы адаптации, промышленной политики и искусственного интеллекта

Состоялась пленарная сессия международной научно-практической конференции «От зелёной экономики к зелёному региону: адаптация и устойчивое развитие». Лесные климатические проекты: экономика и инвестиции В своём докладе проректор по науке и инновациям Светлана Сергеевна Морковина представила результаты многолетней работы экономической школы ВГЛТУ. Она отметила, что лесное хозяйство остаётся дотационным, а в ряде «критических регионов» (Астраханская, Брянская области) лесовосстановление требует ежегодного увеличения площадей до 50%. Недостаток бюджетного финансирования (потребность более 2 млрд рублей на пятилетку) делает актуальным привлечение частных инвестиций через механизм лесных климатических проектов, предусмотренных 66‑й статьёй Лесного кодекса. Учёные вуза рассчитали коэффициент углеродной ёмкости инвестиционных затрат. Выяснилось, что в бедных лесорастительных условиях (сухой бор) срок окупаемости достигает 35 лет, что непривлекательно для бизнеса без государственно‑частного па

Состоялась пленарная сессия международной научно-практической конференции «От зелёной экономики к зелёному региону: адаптация и устойчивое развитие».

Лесные климатические проекты: экономика и инвестиции

В своём докладе проректор по науке и инновациям Светлана Сергеевна Морковина представила результаты многолетней работы экономической школы ВГЛТУ. Она отметила, что лесное хозяйство остаётся дотационным, а в ряде «критических регионов» (Астраханская, Брянская области) лесовосстановление требует ежегодного увеличения площадей до 50%. Недостаток бюджетного финансирования (потребность более 2 млрд рублей на пятилетку) делает актуальным привлечение частных инвестиций через механизм лесных климатических проектов, предусмотренных 66‑й статьёй Лесного кодекса.

Учёные вуза рассчитали коэффициент углеродной ёмкости инвестиционных затрат. Выяснилось, что в бедных лесорастительных условиях (сухой бор) срок окупаемости достигает 35 лет, что непривлекательно для бизнеса без государственно‑частного партнёрства. В более плодородных условиях окупаемость снижается до 15 лет. Проекты лесовосстановления на гарях и вырубках, а также лесоразведение могут стать драйвером углеродной нейтральности, если государство возьмёт на себя часть затрат.

-2

Директор ФБУ СПБНИИЛХ (г. Санкт‑Петербург) д.б.н. Артём Васильевич Константинов (онлайн) рассказал о внедрении Белинских индикаторов адаптации, утверждённых в 2024 году для оценки прогресса в рамках Парижского соглашения. В России разрабатывается национальный перечень показателей с учётом особенностей лесного сектора. Основные вызовы – отсутствие единой методологии, недостаточность исторических данных и неравномерное качество региональной статистики.

Промышленная политика в углеродно‑нейтральном мире

-3

Руководитель Института проблем устойчивого развития и охраны окружающей среды, академик Российской экологической академии, д.э.н., профессор Сергей Гаврилович Тяглов (онлайн) посвятил выступление переходу к экономике замкнутого цикла и роли зелёных промышленных кластеров. Он привёл примеры переработки отходов угольных ТЭС в термографит, отметил развитие рынка углеродных единиц (опыт Сахалинской области) и необходимость внедрения наилучших доступных технологий. Кластеризация, по его мнению, позволяет снижать углеродный след за счёт интеграции предприятий. Таким образом реализация климатической повестки и достижение углеродной нейтральности возможна через совершенствования промышленной политики.

-4

О развитии методологии стратегического планирования устойчивого развития региона на основе искусственного интеллекта в своём докладе рассказала заведующая кафедрой экономики и экономической безопасности Воронежского филиала РЭУ им. Плеханова, к.э.н., доцент, Ольга Владимировна Хорошилова. Она выделила пять этапов эволюции планирования в России и отметила, что современный этап (с 2021 года) связан с пилотным внедрением ИИ. Проблемы – дефицит исторических данных для обучения моделей и непрозрачность решений («чёрный ящик»). При этом ИИ может эффективно применяться для обработки опросов, автоматической проверки госпрограмм, план‑фактного анализа. Однако, подчеркнула докладчик, окончательное решение всегда остаётся за человеком: «Если мы выработаем планы и поручим их тем, кто их не вырабатывал, мы их не исполним».

-5