Каждый, кто хоть раз выезжал за пределы городской черты в сторону настоящей сибирской тайги, знает это чувство: масштаб просто подавляет, а расстояния кажутся бесконечными. Для обычного человека это повод для красивых фотографий, а для сотрудника лесничества — ежедневная головная боль и неподъемный объем работы. Попробуй-ка обойди пешком или пробейся на вездеходе через буреломы и болота, чтобы проверить, как прижились крошечные саженцы кедра или сосны, высаженные пару лет назад на месте старой вырубки. Традиционные методы контроля, когда инспектор с планшетом и мерной вилкой буквально прочесывает гектар за гектаром, давно трещат по швам и не поспевают за требованиями времени. И вот, кажется, решение этой извечной сибирской проблемы найдено в Красноярске, где в стенах Университета имени академика М. Ф. Решетнева ученые смогли подружить современные технологии с суровой реальностью лесного хозяйства. Специалисты вуза разработали методику, которая позволяет переложить самую нудную и тяжелую часть работы — контроль за лесовосстановлением — на плечи беспилотников, управляемых исключительно отечественным программным обеспечением. Это не просто замена ног лесника на пропеллеры, это совершенно иной уровень точности и достоверности данных.
Юридическая точность с высоты птичьего полета
Сама по себе идея запустить дрон над лесом не нова, этим сегодня уже мало кого удивишь. Беспилотники отлично показали себя в поиске очагов возгорания, в поимке «черных лесорубов» и даже в рассеивании семян с воздуха на гарях. Но в разработке красноярских ученых есть один важнейший нюанс, который превращает обычный квадрокоптер в полноценный измерительный инструмент. Речь идет не просто о красивой картинке с высоты птичьего полета, а о создании методики, позволяющей получать так называемые юридически значимые данные. То есть цифры, которые нельзя оспорить, на которые можно ссылаться в отчетах перед министерством или при приемке работ у подрядчика. Руководитель проекта Виктор Немич в беседе с журналистами ТАСС очень четко обозначил эту грань: «Мы разрабатываем технологию, которая позволит лесничему с помощью дрона не просто увидеть участок, а получить юридически значимые данные с верифицированной точностью измерений. Создаваемая методика будет воспроизводимой и доступной, так как опирается на существующее отечественное ПО». В этом и кроется коренное отличие от любительской аэросъемки. Раньше лесник мог обойти делянку, посчитать саженцы на глаз, записать что-то в ведомость, и его слово было решающим, даже если глаз «замылился» или ноги не дошли до дальнего оврага. Теперь же на стол ляжет ортофотоплан — снимок местности с жесткой географической привязкой, где каждый сантиметр задокументирован и может быть измерен с точностью, о которой при наземном обходе приходилось только мечтать.
Для того чтобы новая методика не осталась лишь красивой теорией из научного журнала, а превратилась в рабочий регламент для сотен лесничеств по всей стране, команда Университета Решетнева проводит масштабные полевые испытания. И делают они это не в тепличных условиях лаборатории, а прямо на полигонах в Ирбейском и Караульном лесничествах Красноярского края. Там, среди настоящих болот, сопок и молодой поросли, студенты и ученые собирают базу данных, которая ляжет в основу будущих инструкций. Работа эта очень скрупулезная и требующая терпения. Специалисты отрабатывают оптимальные параметры съемки для разных типов лесных культур, ведь то, что хорошо для разросшегося сосняка, может не подойти для недавно посаженных елочек. Варьируется буквально все: на какой высоте лучше лететь, в каком режиме снимать, какое именно оборудование цеплять на подвес в условиях именно сибирского, часто пасмурного неба. Затем весь этот массив цифровых снимков попадает на стол к специалистам по фотограмметрии. Там, с помощью специальных программ, из сотен отдельных кадров сшиваются детализированные цифровые модели местности и те самые ортофотопланы. Это уже не просто фотография, а точная карта, на которой можно разглядеть каждый саженец и понять, жив он или уже усох под натиском травы.
Ожидаемый эффект от внедрения технологии для обычного лесничего или специалиста отдела воспроизводства лесов трудно переоценить. Традиционный наземный метод контроля — это мероприятие зачастую мучительное и неблагодарное. Человек вынужден продираться через молодую густую поросль, перепрыгивать через поваленные стволы, вязнуть в грязи, тратя на это драгоценные часы светового дня. В итоге за целую смену бригада может осмотреть хорошо если десятки гектаров, тогда как дрон за то же время спокойно обрабатывает в десятки раз больше, причем с качеством, недостижимым для человеческого зрения. В пресс-службе университета, комментируя перспективы своего проекта для ТАСС, подчеркнули важную экономическую и организационную сторону вопроса: «Ожидается, что внедрение технологии позволит сделать контроль за выполнением лесохозяйственных работ более оперативным и менее трудозатратным по сравнению с традиционными наземными методами». Действительно, вместо того чтобы гонять УАЗ по бездорожью и сжигать бензин, специалист сможет запустить дрон прямо с опушки, получить данные на ноутбук и уже в камеральных условиях принять взвешенное решение. А если учесть, что методика заточена под отечественное программное обеспечение, то стоимость ее внедрения и последующего обслуживания будет абсолютно адекватной для бюджета региональных лесничеств, которые не всегда могут позволить себе дорогостоящий иностранный софт.
В общероссийском тренде на цифровизацию лесной отрасли
То, что происходит сегодня в Университете Решетнева, нельзя рассматривать в отрыве от общей картины, которая складывается в лесном хозяйстве всей страны. Интерес к беспилотным технологиям и искусственному интеллекту со стороны как государства, так и крупного бизнеса растет лавинообразно, и для этого есть очень веские причины. Лес — это не просто деревья, это гигантский, сложно управляемый массив, где ошибки в планировании или контроле могут стоить очень дорого и экологии, и экономике. Вспомнить хотя бы опыт компании «Геоскан», который наглядно показал, насколько беспилотники эффективнее людей в условиях бездорожья. Их специалисты работали на Сахалине, в Анивском лесничестве, на участках, которые после тайфуна и ветровалов превратились в непроходимые джунгли из поваленных стволов и бамбучника. Любая наземная техника там встала бы сразу, а пеший человек потратил бы недели на обследование. Дроны же не только спокойно облетели все 860 гектаров, но и с помощью нейросетей распознали каждое отдельное дерево, определили его породу, высоту и диаметр, а также скорректировали устаревшие карты, выявив реальные, а не нарисованные на бумаге границы участков. Подобные примеры доказывают, что переход на «цифру» — это уже не прихоть продвинутых IT-специалистов, а насущная необходимость.
Показательно, что тема использования дронов и космоснимков в лесном деле уже прочно обосновалась на самом высоком государственном уровне. Летом 2025 года, выступая на международной экологической конференции на Алтае, премьер-министр Михаил Мишустин специально остановился на этом вопросе. Он подчеркнул, что использование беспилотников позволяет в режиме реального времени получать информацию о поврежденных деревьях и быстрее находить пораженные участки. Также он отметил, что с помощью снимков из космоса ведется наблюдение за естественным возобновлением леса. Такое внимание со стороны правительства означает, что отрасль ждут серьезные перемены, а старые методы работы с карандашом и линейкой постепенно уйдут в прошлое. Более того, это подкрепляется и конкретными действиями со стороны профильных ведомств. К примеру, ФБУ «Рослесозащита» активно сотрудничает с разработчиками беспилотных систем, заключая соглашения о стратегическом партнерстве. Речь идет не только о закупке техники, но и о совместной разработке сценариев применения дронов в лесном хозяйстве и, что самое важное, о подготовке кадров, которые умеют со всем этим «летающим зоопарком» обращаться.
Эффект от внедрения подобных технологий измеряется не просто в сэкономленных часах или литрах топлива. Цифры, которые приводят практики из крупных лесопромышленных компаний, впечатляют куда больше. Если обычный лесник за двенадцатичасовую смену в среднем может провести таксацию примерно пятидесяти гектаров, то дрон, оснащенный лазерным сканером-лидаром, за то же время снимает данные с полутора тысяч гектаров. И это не просто облет с фотоаппаратом, это построение трехмерной модели леса, где видно каждое дерево. Погрешность такой инвентаризации, по сравнению с пешим обходом, снижается в пять, а то и в семь раз. Специалисты отмечают, что современные технологии, основанные на анализе данных воздушной съемки, становятся действительно эффективным инструментом для оценки состояния лесов, особенно когда речь идет о труднодоступных и удаленных участках. В этом контексте разработка Университета Решетнева с ее упором на юридическую чистоту данных и использование российского программного обеспечения выглядит не как рядовой университетский эксперимент, а как готовое решение для всей системы государственного лесного контроля, которое давно ждали на местах.
Кадры и перспективы: взгляд в будущее сибирских лесов
Любая, даже самая гениальная технология, останется мертвым грузом, если к ней не приложатся умелые руки. И в Университете Решетнева это понимают, наверное, лучше, чем где бы то ни было. Вуз исторически является кузницей кадров для всего лесопромышленного комплекса Сибири, поэтому научная работа здесь неразрывно связана с учебным процессом. Новую методику контроля лесовосстановления создают не седовласые профессора в тиши кабинетов, а коллектив, где бок о бок работают опытные ученые и вчерашние студенты. Ребята участвуют и в полевых выездах на полигоны в Ирбейском и Караульном лесничествах, где набивают шишки в прямом и переносном смысле, и в камеральной обработке данных, где учатся «сшивать» ортофотопланы и выявлять усохшие саженцы на цифровых моделях. Такой подход гарантирует, что, получив диплом и придя на работу в лесничество, молодой специалист не будет испуганно смотреть на дрон или сложную программу. Он уже будет знать, как с этим работать, и, что важнее, он будет понимать ценность точных цифровых данных, а не бумажных отписок. Вуз тем самым закладывает фундамент для нового поколения лесников — тех, кто одинаково хорошо разбирается и в дендрологии, и в фотограмметрии.
Акцент, сделанный разработчиками на отечественное программное обеспечение, играет здесь еще одну, менее заметную, но стратегически важную роль. Эта особенность делает технологию по-настоящему доступной для тиражирования. Никому не придется просить у Москвы денег на покупку дорогих зарубежных лицензий или, того хуже, мучиться с «пиратским» софтом, который в любой момент могут заблокировать. Методика создается воспроизводимой, чтобы любой лесничий из отдаленного района Красноярского края или, скажем, Иркутской области мог, имея под рукой дрон и установленное российское ПО, получить результат, сопоставимый с работой целой лаборатории. Это полностью укладывается в логику национального проекта по развитию беспилотных авиационных систем, который предполагает не просто насыщение рынка «железом», а создание целой экосистемы: от подготовки кадров до разработки специализированного софта. И то, что делают в Красноярске — это как раз образцовый пример того, как теория отраслевой науки превращается в практический, нужный здесь и сейчас инструмент.
Если попытаться заглянуть чуть дальше, за горизонт текущих испытаний, то перспективы этого направления кажутся по-настоящему безграничными. Пока технология Университета Решетнева сфокусирована на контроле уже выполненных работ по посадке леса. Но это лишь первый шаг. Логическим продолжением может стать создание полностью автоматизированной системы, охватывающей весь жизненный цикл леса: от планирования посадок и мониторинга их роста до оценки углеродного баланса и прогнозирования пожарной опасности. Специалисты отрасли все чаще говорят о необходимости перехода от разрозненного использования дронов к созданию целостной цифровой системы управления лесным хозяйством. Представьте себе картину: спутник фиксирует изменение цвета кроны, дрон вылетает на место для детальной съемки, а искусственный интеллект сопоставляет эти данные с прогнозом погоды и выдает лесничему рекомендацию на экран смартфона. Это звучит как научная фантастика, но первые кирпичики в фундамент такого цифрового будущего закладываются прямо сейчас в сибирской тайге. И красноярская технология лесовосстановления с помощью дронов на российском ПО — это не какой-то проходной эпизод, а один из краеугольных камней в этой новой, гораздо более эффективной и прозрачной системе управления нашими лесами.
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые статьи и ставьте нравится.
