Искусственный интеллект окончательно вышел за рамки нишевых экспериментов и стал стандартом в работе представителей музыкальной индустрии. Музыкальный сервис Звук провел масштабный опрос среди 1000 пользователей приложения Звук Студио (артистов, сонграйтеров, продюсеров и звукорежиссеров) и выяснил, как именно создатели контента применяют нейросети.
Цифры показывают впечатляющий уровень проникновения технологий: 85% опрошенных уже имеют опыт работы с ИИ.
Для каких задач музыканты используют нейросети
▫️ Визуал и промо. Это самое популярное направление. 66% респондентов генерируют с помощью ИИ обложки для треков, 37% создают видеоконтент, а 32% автоматизируют написание постов для соцсетей.
▫️ Музыкальный продакшн. 40% регулярно применяют ИИ непосредственно для создания музыки. В лидерах — генерация мелодий (50%) и вокала (43%). Также нейросети активно используются для создания аранжировок (38%) и обработки готового звука (32%).
Главными преимуществами ИИ-инструментов индустрия считает возможность смело экспериментировать со звуком (70%), значительное увеличение скорости работы (66%) и экономию бюджета (64%).
Чего боится индустрия
Несмотря на активное внедрение технологий, в полное замещение живых артистов машинами верят лишь 8% опрошенных. Почти половина (47%) считает, что ИИ способен забрать на себя только часть рутинных задач. Однако серьезные опасения у музыкантов всё же есть:
▫️ Засилье синтетики. 65% переживают, что контента, полностью сгенерированного ИИ, на рынке станет больше, чем музыки от настоящих людей.
▫️ Девальвация искусства. 49% опасаются общего снижения ценности человеческого творчества.
▫️ Юридические риски. 36% выделяют нерешенные проблемы с авторскими правами.
«Музыкальная индустрия переходит из эпохи дефицита контента в эпоху его избытка. Релизов становится кратно больше, и конкуренция за внимание слушателя усиливается», — отмечает Артём Лебедев, СЕО сервиса Звук.
По его словам, ИИ в новых реалиях — это новая инфраструктура, меняющая логику работы. Чтобы живые артисты не терялись в потоке генеративной музыки, сервис планирует развивать контекстные рекомендации и внедрять механики прозрачности для ИИ-контента.
💬 А вы попадаете в эту статистику? Для каких задач в музыке или продвижении вы используете нейросети чаще всего?
Пост из моего тг-канала «Музыкальный ИИ» — https://t.me/gensound.
⚡️ Присоединяйтесь к нашему закрытому сообществу в Max: https://max.ru/join/PcK2n_E39YdeAf6yFVBmlJyXMDg2uyhazRTTY0Sndt8
#Звук #Исследование #Аналитика #ИИвМузыке #Нейросети #МузыкальныйПродакшен #Стриминг #ГенеративныйИИ