Claude Opus 4.7 вышла в открытый доступ и замахнулась на сложные инженерные задачи

Компания Anthropic представила новую версию своей языковой модели — Claude Opus 4.7. Обновление вышло всего через два месяца после предыдущей версии и сосредоточено на одном ключевом направлении: способности модели самостоятельно решать сложные задачи без постоянного контроля человека.

Главный упор сделан на программирование. По данным разработчиков, модель заметно прибавила в эффективности: в бенчмарке CursorBench её результат вырос до 70% против 58% у предыдущей версии. Это означает, что Claude всё чаще справляется с задачами, которые раньше требовали участия разработчика на каждом этапе.

Серьёзные изменения коснулись и работы с изображениями. Opus 4.7 теперь поддерживает обработку картинок до 2576 пикселей по длинной стороне — примерно в три раза больше, чем раньше. При этом точность распознавания, по внутренним тестам, выросла почти вдвое и достигла 98,5%.

В сравнении с конкурентами модель показывает уверенные результаты. По ряду метрик она опережает актуальные версии GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro, хотя всё ещё уступает экспериментальной Claude Mythos Preview, которая остаётся закрытой из-за соображений безопасности.

Отдельно разработчики отмечают изменения в токенизации: теперь один и тот же запрос может превращаться в большее число токенов, а при сложных задачах модель тратит больше времени на «размышление». Claude Opus 4.7 уже доступна через API и облачные платформы, включая Amazon Bedrock и Google Cloud, а также получила новый режим xhigh — промежуточный вариант между скоростью и глубиной анализа.