Всем привет, меня зовут Николай, я SDET-специалист в компании SimbirSoft. Сегодня мы поговорим о технологиях и тенденциях, которые набирают популярность в моём направлении. Но для начала давай ответим на вопрос: «Подтвердились ли тренды предыдущего года?»
Low-code / No-code инструменты в разработке
Нельзя сказать, что эти инструменты сыскали большую популярность в 2025 году, но и списывать их со счетов я бы точно не стал. Сама идея подобных решений не нова, и компании по-прежнему чаще отдают предпочтение классической разработке. Однако вполне вероятно, что в следующем году у low-code / no-code инструментов откроется второе дыхание за счёт внедрения ИИ, о котором мы поговорим чуть позже.
Инструменты контейнеризации
Сегодня уже сложно представить разработку без их использования. За последний год они лишь укрепили свои позиции как фактический стандарт индустрии. И хотя в 2024–2025 годах появлялись новые системы оркестрации контейнеров, сместить Kubernetes (K8s) и Docker с лидирующих позиций им так и не удалось.
ИИ — главный тренд текущего года
Наверное, ни для кого не секрет, что главным трендом прошедшего года стало развитие искусственного интеллекта. Тут и новые версии языковых моделей, и заметное снижение порога входа в индустрию. Многие компании начали инвестировать как в развитие собственных ИИ-продуктов, так и в покупку и внедрение готовых решений.
На многих проектах уже появились ИИ-ассистенты для Confluence, разработчики начали генерировать unit-тесты через встроенные в IDE помощники, а где-то используются локальные LLM-модели для решения сложных технологических споров.
Однако говорить о том, что искусственный интеллект в ближайшее время отберёт у кого-то из нас работу, пока рано. Сейчас ИИ скорее представляет собой набор удобных инструментов, призванных сократить временные затраты на решение проектных задач.
Распространение NoSQL
Причин роста популярности NoSQL-баз данных много: от импортозамещения до отказа от тяжёлого и дорогостоящего ПО вроде Oracle. Я бы отдельно обратил внимание на YDB (Yandex Database) и Haribda.
Кто-то вполне резонно может спросить: «А как же Redis?» На мой субъективный взгляд, он начинает терять лидирующие позиции, так как развитие ИИ серьёзно ударило по стоимости оперативной памяти. В качестве альтернативы я бы рекомендовал присмотреться к отечественному решению Tarantool.
Что ожидать SDET-специалистам в следующем году?
Если смотреть на динамику рынка, то от SDET сейчас ожидают универсальности во всех вопросах, связанных с тестированием и обеспечением качества. Чтобы не отставать от этих трендов, я бы рекомендовал следующее:
- Развивать навыки ручного тестирования, а также глубину и широту знаний современных проектных технологий. Сегодня от QA, AQA и SDET-специалистов всё чаще ожидают опыт работы с NoSQL-базами данных и брокерами сообщений.
- Прокачивать DevOps-навыки дальше простого написания пайплайнов для автотестов. Важно уметь самостоятельно интегрировать свои пайплайны в процесс разработки:
— настраивать раннеры для GitLab,
— конфигурировать триггеры (и речь не только о запуске по расписанию, но и о запуске определённого скоупа автотестов при слиянии веток),
— поднимать и настраивать всё необходимое ПО для автотестов.
В целом стоит уходить от практики «DevOps, разверни / настрой, пожалуйста» к подходу «Понял, сейчас сделаю / настрою». - Расширять компетенции в инструментах автоматизации. Например, если ты специализируешься на автотестах, стоит начать изучать инструменты нагрузочного тестирования (например, JMeter). И наоборот: если твой фокус — нагрузочное тестирование, имеет смысл освоить инструменты автоматизированного UI-тестирования (например, Playwright).
- Обратить внимание на инструменты со встроенными ИИ-ассистентами. Давать конкретные рекомендации по языковым моделям сложно, но вот класс self-healing-инструментов (которые способны автоматически чинить UI-тесты) я бы точно рекомендовал изучить — например, Helenium или ИИ-модуль Test IT.
Заключение
Безусловно, определённая тенденция развития технологий, рассмотренных в этой статье, действительно прослеживается. При этом важно понимать, что всё написанное — это отражение моего личного мнения, сформированного на основе собственного опыта и наблюдений моих коллег.
В чём я уверен точно, так это в том, что в 2026 году нас ждёт дальнейшее развитие инструментов со встроенными ИИ-ассистентами. Поэтому изучить и освоить пару таких решений точно не будет лишним.
Мы, разумеется, не охватываем всю индустрию разработки, так что если у тебя есть своё мнение о развитии SDET-направления — обязательно делись им в комментариях. Нам будет очень интересно его узнать!
Возможно, тебя заинтересуют другие наши статьи:
SDET «на пальцах»: роль, задачи и при чём тут разработка
Направление SDET в SimbirSoft: с чего все начиналось
Подписывайся на наши соцсети и блог — там мы регулярно публикуем интересные кейсы по аналитике, актуальные вакансии, новости, а также анонсы онлайн-мероприятий и практикумов: