Ключевые тренды
Искусственный интеллект плотно встроился в производство контента, 72% респондентов используют ИИ в каждом или почти каждом проекте. При этом ручной контроль остается нормой: 74% опрошенных отмечают, что результаты генерации требуют доработки человеком. Лишь 12% называют барьерами качество и этику.
Чаще всего ИИ применяется при генерации изображений (72%) и текстов (64%), реже для генерации видео (51%) и звука (33%). Ключевой тренд — переход от использования одиночных сервисов к «стекам» ИИ-инструментов, состоящим из нескольких взаимодополняющих ИИ-инструментов, и агрегаторам. Лидер среди агрегаторов - Higgsfield Cinema Studio.
Специалисты видят основной потенциал ИИ в оптимизации и поддержке организационных, технических и вспомогательных творческих процессов. Значительный потенциал также отмечается в сферах пост-продакшена и маркетинга с дистрибуцией. Около трети респондентов ожидают прорыва от ИИ в области креатива, такого как генерация сценариев и героев.
Ключевые эффекты
Ключевым эффектом от внедрения ИИ в работу, согласно опросу, стало ускорение процессов: почти каждый четвертый респондент отметил сокращение сроков производства контента за счет автоматизации рутинных операций. Второй по значимости блок преимуществ связан с расширением креативных возможностей. Для 21% специалистов ИИ открыл возможность экспериментов с новыми формами и стилями, что способствует увеличению креативности команды. В открытых ответах специалисты подчеркивают важность ИИ для поддержания конкуренции в скорости реакции на рынке.
Что используют для генерации
Чаще всего респонденты используют иностранные генеративные нейросетевые модели, в топ-3 не попала ни одна российская модель.
Пользователи выбирают ИИ-инструменты в зависимости от конкретных задач, активно тестируют нишевые решения. Самыми эффективными респонденты называют следующие ИИ-инструменты: ChatGPT, Nano Banana, Kling, Veo, Midjourney, DeepSeek, Grok, Gemini, Perplexity, Claude. Российские ИИ-инструменты упоминаются в случаях использования для конкретных задач.
Чаще всего респонденты используют ИИ для генерации изображений (72%), 67% из них выбирают Midjourney. Российские Fusion Brain и Yandex.ART занимают 22% и 14% соответственно.
64% специалистов используют ИИ для генерации текста, чаще всего сценариев и идей. Безусловные лидеры: ChatGPT (74%), DeepSeek (49%) и Gemini (43%). Российские GigaChat и YandexGPT используют 15% и 11%.
Половина опрошенных уже внедрила ИИ-технологии по генерации видео в постоянный процесс. Основные инструменты: Kling (78%), Veo (67%), Sora (55%), Runway (41%). Опрошенные видят в будущем создание отечественных моделей, глубоко понимающие русский язык, наш культурный код и локальные контексты.
Генерация звука с помощью ИИ пока остается наименее интегрированным в отрасль направлением: её на постоянной основе использует треть опрошенных профессионалов: здесь доминируют Suno (78%) и ElevenLabs (75%).
Перспективной выглядит технология ИИ-перевода контента на другие языки. Технология пока не используется повсеместно, но среди отмеченных лидируют модели HeyGen и Gemini. Респонденты довольны результатом и не прибегают к услугам профессиональных переводчиков в задачах липсинга, дубляжа и субтитров.
Результаты исследования, проведенного в январе 2026 года методом опроса представителей медиаиндустрии. В опросе приняло участие 125 респондентов. Опрос проведен АНО «ИРИ» совместно с АНО «Развитие технологий искусственного интеллекта», Первым кубком нейроконтента (РСВ).
Скачать исследование по ссылке.
Период проведения: 21 января - 4 февраля 2026
Количество принявших участия в опросе: 125 анкет.
ИРИ: рассылка в личные сообщения в Telegram.
РСВ: рассылка через группы участников трех кубков нейроконтента.
РТИИ: публикации ссылки в официальной группе «ВКонтакте» и Telegram-канале.