Фото: Freepik
Проект о передовых исследованиях и разработках опубликовал новость о пилотном тестировании бета-версии ЛаньGPT — ИИ-ассистента, работающего исключительно на верифицированном образовательном контенте электронной библиотеки Лань, без обращения к внешним источникам и базам. Дополнительные комментарии к материалу предоставили в компании — разработчике сервиса.
В отличие от универсальных ИИ-моделей, ЛаньGPT опирается только на проверенные академические источники — книги и статьи из фонда ЭБС Лань, а это 1 миллион наименований. Все ответы формируются нейросетью в структурированном виде и сопровождаются ссылками на конкретные фрагменты источников, что обеспечивает их проверяемость и минимизацию галлюцинаций.
«Главная проблема генеративных нейросетей — „галлюцинации“, когда ИИ уверенно выдает вымышленные факты и использует непроверенные данные в ответах. ЛаньGPT эту проблему решил архитектурно. В основе системы лежит RAG-архитектура (Retrieval-Augmented Generation), которая гарантирует использование в качестве сырья для нейросети верифицированного контента из базы Электронной библиотеки Лань, без обращений к внешнему интернету», — сообщает портал «Наука Mail» (science.mail.ru).
В чем принципиальная сложность построения архитектуры ЛаньGPT как изолированной RAG-системы на верифицированной базе?
На этапе создания были сложности с тем, что ранние модели плохо слушались промптинга, возникали проблемы с получением ответа в формате JSON, но по мере развития нейросетей разработчики доработали этот момент.
Основная же сложность была на уровне промпт-инжиниринга и выбора LLM с достаточным контекстным окном.
***
ЛаньGPT — нейросеть, которая не пишет работы под ключ, а снимает рутину, помогает сделать первый шаг, структурирует материал и оформляет список литературы по ГОСТу.
Наука Mail: «Сервис умеет вычленять ключевые фрагменты из объемных учебников и упаковывать разрозненные данные в структуру для подготовки лекций, объяснительных материалов, учебных заданий, методических комментариев, для создания рефератов, докладов, конспектов. Для пользователей предусмотрены шаблоны промптов: „Предложи гипотезу“, „Предложи методологию“, „Взвесь за и против“, „Напиши резюме для широкой аудитории“».
Как проектировался пользовательский опыт ЛаньGPT, чтобы он воспринимался не как еще один чат-бот, а как академический инструмент — с корректными ожиданиями и понятной ценностью со стороны пользователя?
«Мы проектировали UX ЛаньGPT не как чат-бот для диалога, а как академический инструмент внутри учебного процесса. Пользователь приходит не „поговорить с ИИ“, а решить конкретную задачу: разобраться в теме, сделать первый шаг в работе, структурировать материал», — поясняют в компании Лань.
Ключевой момент — ЛаньGPT работает с академическим контекстом, а не с абстрактными ответами. Он опирается на учебные и научные источники, помогает выстроить логику работы и снять рутину, но не подменяет мышление студента и не пишет работы под ключ. Это сразу формирует корректные ожидания.
В итоге пользователь уходит не с диалогом, а с результатом: понятной структурой, списком литературы по ГОСТу. За счет этого ЛаньGPT воспринимается не как еще один чат, а как рабочий академический инструмент с понятной и практической ценностью.
В настоящее время пилотное тестирование ЛаньGPT идет в 20 российских университетах, представляющих разные регионы и направления подготовки — от федеральных, классических и технических до отраслевых вузов.
***
Можно ли рассматривать запуск ЛаньGPT как шаг к формированию новой модели академической инфраструктуры, где университет получает доступ к передовому ИИ-ассистенту, работающему с корпусом надежных знаний?
Так и есть. Наше решение первое в России среди ИИ-ассистентов, работающих исключительно с проверенным академическим контентом из электронной библиотеки, но оно совершенно точно должно быть в череде и других новых инструментов, которые появятся в будущем как ответ на вызов, связанный с увеличением количества материалов, сгенерированных нейросетями и содержащими в том числе «галлюцинации», выдуманные факты.
По аналогии с ЭБС, которые когда-то стали обязательной частью университетской образовательной среды как платформы с верифицированным цифровым контентом, ИИ-инструменты, такие как ЛаньGPT, который тоже работает на базе проверяемых источников, очень важны для академической сферы в целом и для каждого ее участника в частности. ИИ-сервисы, безусловно, ускоряют многие процессы, снимают рутину, но в образовании важно пользоваться ими безбоязненно, без опасений, что они выдадут ошибочную информацию или придумают факты, без необходимости перепроверять за ними данные и источники.