Вот два запроса к ChatGPT. Один даёт три абзаца ни о чём. Другой — готовый черновик, который реально можно использовать.
Плохо: "Напиши КП для моего бизнеса."
Хорошо: "Ты — опытный B2B-копирайтер. Напиши одностраничное коммерческое предложение для компании, которая занимается клинингом офисов в Москве. Целевая аудитория — офис-менеджеры компаний от 50 человек. Главный аргумент — работаем без предоплаты, первая уборка бесплатно. Тон: деловой, без пышности. Формат: заголовок + 3 абзаца + призыв к действию. Без общих слов про 'высокое качество' и 'индивидуальный подход'.
Разница не в ChatGPT. Разница в запросе.
Статья на Хабре о промпт-инжиниринге набрала 53 000 читателей — потому что люди используют AI, но не получают того, что хотят. Это не про технологии. Это про то, как формулировать задачу.
[вставить изображение: обложка — слайд hero с примером плохого и хорошего промпта]
Почему первый запрос не работает
AI отвечает ровно на то, что ты спросил. "Напиши КП" — это задание без контекста: кому писать, в каком тоне, что главное, чего избегать. AI придумает всё это сам — и угадает с вероятностью 10%.
Это тот же принцип, что с подрядчиком. Если пришёл к дизайнеру и сказал "сделай красиво" — получишь то, что он считает красивым. Если принёс бриф — получишь то, что нужно тебе.
Промпт — это техническое задание для AI, а не поисковый запрос в Google.
Как только это переключается в голове — качество ответов меняется в разы.
Пять элементов, которые делают промпт рабочим
Хорошее ТЗ содержит: кто исполнитель, что делать, для кого, в каком формате, с какими ограничениями. Промпт — то же самое.
Роль — скажи AI, кем он должен быть. Без роли отвечает как нейтральный помощник. С ролью — как эксперт с конкретной рамкой мышления. Например: "Ты — маркетолог малого бизнеса с бюджетом до 100 000 рублей".
Контекст — что AI должен знать про твою ситуацию. Тип бизнеса, целевая аудитория, ограничения. Чем больше релевантного — тем точнее ответ.
Задача — конкретное действие с глаголом. Напиши, составь, проанализируй, сравни, придумай 5 вариантов, сократи до 3 предложений. Не "расскажи про email-маркетинг", а "составь 3 варианта темы для письма в базу из 2000 подписчиков о запуске нового курса".
Формат — как должен выглядеть ответ. AI по умолчанию пишет "как удобно". Список, таблица, пошаговая инструкция — если нужно что-то конкретное, скажи явно.
Ограничения — чего не делать. Самый недооценённый элемент. "Без воды", "только для аудитории без техбэкграунда", "тон — дружелюбный, не официальный". Ограничения убирают лишнее и сужают пространство ответов.
Ещё три примера: до и после
Пост для Telegram
Плохо:
Напиши пост про наш новый продукт.
Хорошо:
Ты — SMM-специалист для B2B Telegram-канала. Напиши пост о запуске нового онлайн-курса по финансовому учёту для малого бизнеса. Аудитория — владельцы ИП без бухгалтера. Боль: не понимают свои цифры, не знают, зарабатывают ли. Курс стоит 4 900 рублей, старт через неделю. Формат: хук в первой строке, 4-5 коротких абзаца, CTA в конце. Длина — до 1000 знаков. Без корпоративного тона.
Анализ конкурентов
Плохо:
Расскажи про моих конкурентов.
Хорошо:
Ты — бизнес-аналитик. Я занимаюсь доставкой здорового питания в Екатеринбурге. Помоги составить таблицу для анализа конкурентов: цена, ассортимент, скорость доставки, целевая аудитория, уникальное предложение. Дай структуру таблицы и критерии оценки. Формат: таблица + краткое пояснение к каждому параметру.
Названия для продукта
Плохо:
Придумай название для моего приложения.
Хорошо:
Придумай 10 вариантов названия для мобильного приложения, которое помогает малому бизнесу отслеживать расходы и считать налоги. Аудитория — самозанятые и ИП, 25-45 лет. Название: короткое (1-2 слова), работает по-русски и по-английски. Исключи слова "финанс", "деньги", "учёт" — уже использованы конкурентами. К каждому варианту — одно предложение с объяснением идеи.
Пять ошибок, которые убивают результат
Слишком короткий запрос — AI не знает, с чем именно помочь. Добавь контекст и задачу.
Нет целевой аудитории — без понимания "для кого" AI пишет для всех, то есть ни для кого.
Не указан формат — AI по умолчанию напишет много. Если нужно коротко — скажи явно.
Всё в одном запросе — "напиши пост, придумай заголовок и составь контент-план на месяц" лучше разбить на отдельные задачи.
Принимаешь первый ответ — первый ответ почти всегда черновик. "Сделай жёстче и короче" или "переформулируй хук, он слишком мягкий" — нормальная часть работы с AI.
Попробуй прямо сейчас
Возьми задачу, которую ты недавно давал ChatGPT и получил слабый результат. Перепиши запрос по пяти элементам: роль → контекст → задача → формат → ограничения. Скорее всего, результат будет другим уже со второй итерации.
Заключение
Промпт-инжиниринг — не технический навык и не магия. Это привычка думать о запросе как о задании, а не как о вопросе.
Хочешь разбирать такие вещи вместе с другими предпринимателями? В AI Practiq Club регулярно обсуждают практику работы с AI — инструменты, промпты, реальные кейсы