Всем привет!
Отойду ненадолго от темы киловатт и кабелей. Хочу поделиться своим опытом вайбкодинга - когда код пишет нейросеть, а ты просто объясняешь, чего хочешь.
🎯 Что я использую прямо сейчас
Остановился на связке: VS Code (бесплатный редактор) + расширение Roo Code + платный тариф GLM Coding Plan PRO за $30 в месяц.
На своем примере скажу: первые пару часов пришлось повозиться с настройками API-ключа и выбором провайдера. Но теперь всё летает.
🎯 Почему не готовый Cursor?
Тут как с электрикой: можно купить готовый щит в сборе, а можно собрать самому под свои задачи. Мне важнее контролировать расход токенов и видеть, за что плачу. Roo Code показывает каждый потраченный цент - это как счетчик электроэнергии в реальном времени.
🎯 Главный лайфхак
В процессе настройки у меня сформировался специальный файл-конфиг. Если запустить его в проекте - система сама подтянет все нужные MCP-сервера и пропишет параметры модели. Никаких танцев с бубном при смене компьютера. Просто скопировал файл - и работаешь.
Важно! Сам файл завязан на мой API-ключ, поэтому публично выкладывать не буду, но если кому-то нужна консультация по настройке — пишите в комментариях, расскажу логику.
Итак, сделаем выводы:
1. Связка VS Code + Roo Code + GLM-5 - мой рабочий инструмент для вайбкодинга.
2. Плачу фиксированные $30 в месяц и уверен, что Китайцы не само заблокируется как многие западные сервисы.
3. Файл автоматической настройки экономит кучу времени при переезде на новую машину.
4. Для новичка такая схема чуть сложнее Cursor, но даёт полный контроль и понимание процессов.
Спасибо за прочтение! Если тоже экспериментируете с ИИ-инструментами или есть вопросы по настройке - делитесь в комментариях. Буду рад обсудить ваш опыт.
Если вам некогда всё это настраивать, а код нужен позарез — могу помочь за вознаграждение)
#энергетика #автоматизация #энергетик_в_it #вайбкодинг #itнавыки
