Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Максим Драница

Модель «Матрёшки» в ИИ: как я перестал просто «чатиться» с нейросетью и начал строить автономные системы

Еще пару лет назад «промт-инжиниринг» казался магией. Люди всерьез верили, что умение правильно составить запрос — это профессия будущего, за которую будут платить миллионы. Помните те времена? В сети пачками продавали курсы и готовые сборники «идеальных промтов» под любую задачу. Сегодня ситуация изменилась. Умение общаться с нейросетью стало базовой грамотностью, вроде навыка гуглить или пользоваться Excel. Если вы до сих пор просто перебираете слова в надежде на «тот самый» ответ, вы застряли на первом уровне. Чтобы ИИ действительно начал приносить деньги и освобождать время, нужно переходить к стратегии «Матрёшки». Давайте разберем, как это работает. Промт — это самое ядро, маленькая кукла внутри. Это ваш конкретный запрос здесь и сейчас: «напиши пост», «сделай код», «составь таблицу». Раньше на этом всё и заканчивалось. Но сегодня один лишь промт без подготовки — это лотерея. Нейросеть выдает усредненный результат из своих обучающих данных, не зная, кто вы, для кого вы это делаете
Оглавление

Еще пару лет назад «промт-инжиниринг» казался магией. Люди всерьез верили, что умение правильно составить запрос — это профессия будущего, за которую будут платить миллионы. Помните те времена? В сети пачками продавали курсы и готовые сборники «идеальных промтов» под любую задачу.

Сегодня ситуация изменилась. Умение общаться с нейросетью стало базовой грамотностью, вроде навыка гуглить или пользоваться Excel. Если вы до сих пор просто перебираете слова в надежде на «тот самый» ответ, вы застряли на первом уровне.

Чтобы ИИ действительно начал приносить деньги и освобождать время, нужно переходить к стратегии «Матрёшки». Давайте разберем, как это работает.

-2

Уровень 1. Промт — это просто искра

Промт — это самое ядро, маленькая кукла внутри. Это ваш конкретный запрос здесь и сейчас: «напиши пост», «сделай код», «составь таблицу».

Раньше на этом всё и заканчивалось. Но сегодня один лишь промт без подготовки — это лотерея. Нейросеть выдает усредненный результат из своих обучающих данных, не зная, кто вы, для кого вы это делаете и в каком стиле работаете. Это «письмо в никуда».

Уровень 2. Контекст — создание «Второго мозга»

Следующий уровень — Контекст-инжиниринг. Сама по себе модель (будь то GPT-4, Claude или Gemini) — это «чистый лист» с колоссальным объемом знаний, но без памяти о вас.

Чтобы ИИ перестал галлюцинировать и выдавать шаблонные ответы, его нужно «обвязать» контекстом вашей реальности. Это создание вашего POS (Personal Operating System) или «второго мозга».

Что входит в контекст:

  • Ваш стиль: примеры ваших текстов, манера общения.
  • Ваши данные: текущие проекты, цели компании, база знаний.
  • Актуальность: снабжение ИИ данными из вашей CRM или личных заметок в режиме реального времени.

Когда у нейросети есть контекст, она перестает быть «собеседником из интернета» и становится вашим цифровым двойником, который знает о бизнесе не меньше вас.

Уровень 3. Харнесс — среда обитания агентов

Самый высокий уровень, на который сейчас переходят топовые разработчики и предприниматели — это Харнесс (Harness).

Если перевести с английского, это «упряжь» или «каркас». Это среда, в которой живет и действует ваш ИИ-агент. Харнесс — это уже не просто диалоговое окно, а полноценная экосистема со своими правилами.

Из чего состоит Харнесс:

  1. Инструменты: доступ к интернету, возможность запускать код, связь с внешними сервисами (Zapier, Make).
  2. Память: долгосрочное хранение данных о прошлых задачах.
  3. Ограничения (Guardrails): четкий набор правил — что агенту можно делать, а что категорически запрещено.
  4. Циклы обработки: алгоритмы, по которым ИИ проверяет сам себя и исправляет ошибки.

Простая аналогия для бизнеса:
Промт
— это одно разовое письмо клиенту.
Контекст — это когда вы подняли всю историю переписки и документы перед тем, как написать это письмо.
Харнесс — это целая компания с CRM, регламентами, отделами и обученными сотрудниками. Она работает системно, даже если вы ушли в отпуск.

Почему это важно понимать сейчас?

Мир ИИ движется в сторону агентов. Мы перестаем «просить» нейросеть что-то сделать. Мы начинаем «нанимать» системы, которые живут в заданном нами харнессе.

Если вы строите бизнес или карьеру, ваша задача — перестать быть просто «писателем промтов» и стать архитектором систем. Собирайте свою матрёшку: оттачивайте запросы, копите контекст в цифровом виде и выстраивайте среду (харнесс), где нейросеть сможет работать автономно.

Будущее не за теми, кто знает «секретное слово» для нейросети, а за теми, кто умеет встраивать интеллект в реальные рабочие процессы.

Делитесь в комментариях, используете ли вы уже ИИ-агентов или пока только присматриваетесь к чат-ботам?

Понравился разбор? Подписывайтесь на канал, здесь мы приручаем технологии и учим их работать на человека.