Экспертные ИИ-модели способны аккумулировать опыт, накопленный специалистами на протяжении десятков лет, что может быть критически важно для ускорения производственных процессов. Таким мнением с «Энергией+» поделился член Академии криптографии, доктор физико-математических наук Александр Баранов.
Ранее компания «Газпром нефть» объявила о создании первого в России ИИ-агента, предназначенного для проектирования нефтяных скважин. Новая модель опирается на огромные массивы геологических данных и умеет не только анализировать существующие инженерные сценарии, но и обучаться на своих же решениях. Ее применение позволило сократить сроки проектирования в несколько раз, в том числе для особо сложных скважин.
«Одно из ключевых преимуществ так называемых экспертных моделей — в том, что они способны аккумулировать опыт, накопленный специалистами за многие десятилетия, и обеспечивать его быстрое и «компактное» применение. На основе анализа этого опыта строится в том числе прогностический компонент, когда система выявляет и увязывает между собой множество сложных динамически изменяющихся параметров. Все это вместе и позволяет при правильном подходе обеспечивать автоматизацию решения сложных задач и выполнять их в короткие сроки», — пояснил Александр Баранов.
Эксперт также допустил, что в будущем подобная модель может лечь в основу нового стандарта разработки для всей нефтегазовой отрасли.
Оригинал статьи и другие материалы об энергетике читайте на сайте журнала «Энергия+».