📈 Исследование HUMAN Security констатирует сдвиг в структуре интернет-трафика

📈 Исследование HUMAN Security констатирует сдвиг в структуре интернет-трафика

Автоматизированный трафик растет в 8 раз быстрее пользовательского. Это следует из benchmark-исследования на данных HUMAN Defense Platform. Компания проанализировала более одного квадриллиона цифровых взаимодействий.

За 2025 год автоматизированный трафик вырос на 23,51% год к году, тогда как трафик от реальных пользователей — только на 3,10%. За тот же период трафик ИИ вырост на 187%: к декабрю он был уже в 2,87 раза выше, чем в январе.

Но интереснее не сам темп роста, а сдвиг внутри AI-трафика. Согласно исследованию в 2025 году рынок перешел значимый порог: AI-системы перестали просто «читать веб», а начали действовать в нём.

По данным компании, трафик от AI-агентов и agentic-браузеров вырос на 7851% год к году, а 2,3% всей agentic-активности уже приходятся на страницы оформления заказа. То есть агентный трафик заходит не только на контентные и продуктовые страницы, но и в зону транзакции.

Вторая важная вещь: AI-трафик растет не равномерно по вебу, а концентрируется там, где данные либо коммерчески ценны, либо быстро обновляются. Более 95% всего AI-driven traffic в 2025 году пришлись на три вертикали: retail & e-commerce, streaming & media, travel & hospitality. Причём retail и media дали более 80% прироста, а один только e-commerce обеспечил примерно половину октябрьского всплеска, который связывают с обучением моделей перед релизом новой версии.

Прежнее бинарное деление на «бот или не бот» больше не работает. HUMAN Security отдельно пишет, что во всей совокупности взаимодействий уровень доброкачественной автоматизации от уровня вредоносной отделяет лишь половина процентного пункта.

Вероятно, это главный операционный вывод из всего документа. Проблема 2026 года уже не в том, чтобы «заблокировать всех ботов», а в том, чтобы различать намерение. Поведение легитимного AI-агента и автоматизированной атаки всё чаще похоже внешне: быстрые переходы, автоматическое заполнение форм, движение по продуктовым и аккаунтным сценариям. Разница — в цели.

Для e-commerce, media и travel отсюда следует вполне практичный вывод. Сайт всё чаще обслуживает не только людей, но и системы, которые учатся, извлекают, сравнивают и начинают действовать.

Это меняет сразу четыре задачи:

• как открывать доступ к полезному AI-трафику;

• как защищать коммерчески ценные данные;

• как различать доброкачественную и вредоносную автоматизацию;

• как считать реальную ценность AI-агентов внутри воронки.

Иными словами, вопрос уже не в том, есть ли у бизнеса AI-трафик, а в том, как управлять доступом, полезностью данных, коммерческой видимостью и рисками в среде, где автоматизация растёт быстрее людей.

#исследования #ai #ecommerce #seo #аналитика #cybersecurity #трафик

AI-департамент агентства BlacRiver