В начале апреля на медицинском факультете Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова состоялось заседание, посвященное подведению промежуточных итогов и подготовке отчета по научно-исследовательской работе «Разработка методологии выявления ранних предикторов и прогнозирования женского бесплодия у населения Чувашской Республики с помощью платформы КС-Аналитика». В мероприятии приняли участие ведущие ученые вуза и представители IT-компании-партнера «Кейсистемс».
Разработанный коллективом исполнителей отчет стал результатом первого полноценного этапа масштабного исследования. Ученые медицинского факультета и факультета информатики и вычислительной техники проделали колоссальную работу: проанализировали нормативно-правовую базу, детализировали клинические рекомендации, разработали методологию выделения целевых групп пациенток репродуктивного возраста (18–45 лет) и 10 категорий сопутствующей патологии — от воспалительных и эндокринных заболеваний до эндометриоза, новообразований и оперативных вмешательств в анамнезе.
«На текущий момент методология полностью разработана, сформулированы и ждут проверки на реальных данных основные клинические гипотезы. Мы создали архитектуру аналитической обработки и сформировали требования к программным скриптам. Хочу выразить особую благодарность Министерству здравоохранения Чувашской Республики за содействие в проведении исследования — без поддержки министерства и оперативного доступа к обезличенным данным через МИАЦ этот проект был бы невозможен»,— отметила декан медицинского факультета, доктор медицинских наук, профессор Валентина Диомидова.
Платформа «КС-Аналитика», на базе которой строится исследование, доказала свою универсальность. Изначально ориентированная на бюджетное планирование, система показала себя как гибкий инструмент для сбора, обработки и визуализации данных в медицине, промышленности, сельском хозяйстве и социальной сфере.
Особое внимание на заседании вызвало предложение руководителя учебного центра компании «Кейсистемс» Александра Петрова о внедрении еще одного цифрового инструмента — системы управления проектами.
«В ходе выполнения данной НИР появилось достаточно много вариантов развития проекта. Мы видим, как расширяется горизонт: от чисто медицинского исследования мы вышли к образовательным программам, к стандартизации по ГОСТам ИИ, к интеграции с региональными системами и даже к социально-демографическим эффектам. Управлять такой многозадачностью без современной проектной системы становится сложно. Поэтому мы предлагаем использовать наше решение по управлению проектами — оно позволит четко распределять ресурсы, контролировать сроки и фиксировать результаты каждого из параллельных треков», — прокомментировал Александр Петров.
Предполагается, что новая система будет использоваться как для координации самой НИР, так и в образовательном процессе — для подготовки студентов и аспирантов к работе в проектных командах на реальных индустриальных инструментах.
Создаваемое программное решение в перспективе будет регистрироваться как медицинское изделие с элементами искусственного интеллекта, поэтому разработка ведется в строгом соответствии с актуальными национальными стандартами. В отчет включен систематизированный перечень из более чем 20 ГОСТ Р , регламентирующих применение ИИ в здравоохранении: от терминологического до стандартов менеджмента рисков и безопасной разработки программного обеспечения.
Ключевым фактором успеха проекта стало развитие материально-технической базы. При поддержке компании «Кейсистемс» университет получил новое высокопроизводительное оборудование.
«Управление мультидисциплинарными проектами требует системного подхода и контроля на всех этапах. Благодаря партнерам мы закупили оборудование с новыми вычислительными возможностями. Теперь мы можем обучать модели машинного обучения и обрабатывать большие объемы данных непосредственно на мощностях университета. Это и есть наша технологическая независимость и соответствие требованиям безопасности»,— отметил проректор по научной работе ЧувГУ, доктор экономических наук, профессор Евгений Кадышев.
Участники заседания обсудили траекторию дальнейшего движения. Ключевыми треками следующего этапа исследования станут:
- Создание ИИ-агентов, моделей для прогнозирования вероятности наступления беременности и персонализированной тактики ведения пациенток.
- Глубокая кластеризация пациенток внутри каждой категории сопутствующих заболеваний.
- Построение прогностических моделей с последующей интеграцией в платформу «КС-Аналитика».
В ближайшей перспективе загрузка реальных обезличенных данных на платформу «КС-Аналитика», проведение полноценного статистического анализа и верификация выдвинутых гипотез. Результаты исследования планируется апробировать на ведущих российских и международных конференциях, а полученные результаты интеллектуальной деятельности (база данных, программа для ЭВМ, методические рекомендации) будут зарегистрированы в установленном порядке.
Коллектив факультета под руководством декана Валентины Диомидовой выполнил огромную и сложную клиническую работу. Благодаря их профессионализму, глубоким знаниям и ответственности стало возможным изучение ранних маркеров женского бесплодия. Медицинский факультет по праву является гордостью университета и флагманом медицинской науки в регионе.
Руководитель учебного центра компании «Кейсистемс» Александр Петров проинформировал участников заседания о разработке приказа Минцифры России, регулирующем взаимодействие аккредитованных IT-компаний с образовательными организациями: «Согласно документу, аккредитованные IT-компании обязаны направлять не менее 3% от объема средств, сэкономленных на налоговых льготах, на содействие реализации образовательных программ. Это преподавание IT-дисциплин, разработка и экспертиза образовательных программ, стажировки студентов. Для нас это возможность выстроить системное долгосрочное партнерство с ЧувГУ: от софинансирования научных исследований до подготовки кадров для цифровой экономики региона».
Справочно
Исследование выполняется в рамках договора № 811-25 от 18.06.2025, заключенного между ФГБОУ ВО «ЧГУ им. И.Н. Ульянова» и ООО «Кейсистемс», при организационной поддержке БУ «МИАЦ» Минздрава Чувашии и Министерства здравоохранения Чувашской Республики. Цели исследования соответствуют основным векторам программы стратегического лидерства «Приоритет-2030».